[发明专利]智能终端、智能家居设备的营销推荐方法及系统

权利要求书

1.一种智能家居设备的营销推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据每台主机所绑定的设备清单，采用聚类算法对所有主机进行分类；

统计每类主机下的用户，构成每类主机的用户池；

对于某一类主机的用户池，根据用户近期的设备点击次数，采用时间衰减算法得到该用户池中每个用户的推荐向量；

根据该用户池中每个用户的推荐向量，采用聚类算法对该用户池中的用户进行分类；

统计该用户池中每类用户所在主机绑定的设备清单，构成该用户池中每类用户的设备池；

对于该用户池中每类用户下的某一个用户，将对应设备池中该用户未购买的设备生成推荐清单推荐给该用户。

2.根据权利要求1所述的智能家居设备的营销推荐方法，其特征在于，所述时间衰减算法为：

其中，Y为用户的推荐向量，G为时间衰减系数，x₁,x₂,...,x_T为距推荐日1天、2天、……、T天，用户每日的各设备点击次数向量，X为用户在T日内各设备的累计点击天数向量，α为调控X比重的权重系数。

3.根据权利要求1或2所述的智能家居设备的营销推荐方法，其特征在于，所述推荐清单为：设备池中点击频次高但用户未购买的设备所生成的推荐清单。

4.根据权利要求1或2所述的智能家居设备的营销推荐方法，其特征在于，统计每类主机下的用户时，过滤掉主机解绑的用户。

5.根据权利要求1或2所述的智能家居设备的营销推荐方法，其特征在于，采用CURE聚类算法对主机进行分类。

6.根据权利要求1或2所述的智能家居设备的营销推荐方法，其特征在于，采用DBSCAN聚类算法对用户池中的用户进行分类。

7.一种智能家居设备的营销推荐系统，包括移动终端以及控制终端，移动终端包括输入输出设备和用于与控制终端通信的通信模块；控制终端包括用于与移动终端通信的通讯装置、存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任意一项所述的智能家居设备的营销推荐方法。

8.一种智能终端，包括输入输出设备，存储器，处理器以及存储在所述存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任意一项所述的智能家居设备的营销推荐方法。