[发明专利]表情的推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种表情的推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法中在获取到用户输入的文本内容之后，对文本内容进行分析处理，得到所述文本内容表达的情绪以及情绪得分，在情绪得分大于预设得分阈值时，获取与情绪对应的至少一个表情，然后将至少一个表情推荐给所述用户。基于对文字中的情绪理解，能够对用户表达的情绪进行判断，并且情绪达到一定程度之后，基于情绪进行表情联想，增强用户输入的情绪表达，且避免了直接推荐文本内容，丰富了表情内容，提高表情推荐效果。

技术领域

本申请涉及一种计算机领域，尤其涉及数据推荐领域的一种表情的推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，在如今的文字输入场景下(例如feed评论、聊天对话过程中)，越来越多的用户愿意使用表情图，来丰富信息的表达，特别是在社交类型的应用(Application，APP)涌现，用户通过社交APP与其他用户进行交流沟通，也会涉及到表情(也称为表情包或者表情图像)的交流，根据用户输入的内容进行表情推荐的需求也随之而来。

在用户输入文字的过程中，系统推荐适当的表情，可以降低用户自己找图的操作成本，目前，常用的表情推荐方法是基于用户输入文字的关键词进行的联想推荐，即用户输入文字“今天的天气真好～”，系统会推荐“今天”“天气”“真好”等表情图，或者直接将用户输入文字作为搜索值，找到文字相关的表情，然后推荐给用户。

然而，基于用户输入的文字进行关键词联想，表情图表示的也是跟文字相关的内容，导致用户对于表情的使用欲望较低，表情推荐效果较差。

发明内容

本申请实施例提供一种表情的推荐方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术中基于用户输入的文字进行关键词联想，表情图表示的也是跟文字相关的内容，导致用户对于表情的使用欲望较低，表情推荐效果较差的问题。

第一方面，本申请提供一种表情的推荐方法，包括：

获取到用户输入的文本内容；

对所述文本内容进行分析处理，得到所述文本内容表达的情绪以及情绪得分；

在所述情绪得分大于预设得分阈值时，获取与所述情绪对应的至少一个表情；

将所述至少一个表情推荐给所述用户。

在一种可能的实施方式中，所述获取与所述情绪对应的至少一个表情，包括：

对所述情绪进行泛化处理，获取表示所述情绪的至少一个情绪词；

采用所述至少一个情绪词进行表情检索，得到所述至少一个表情。

在一种可能的实施方式中，所述至少一个情绪词包括：表示所述情绪的同义词，以及上位词和下位词。

在一种可能的实施方式中，所述采用所述至少一个情绪词进行表情检索，得到所述至少一个表情，包括；

根据所述至少一个情绪词，从表情数据库中检索得到检索结果，所述检索结果中包括多个表情；

采用语义匹配模型对所述检索结果中的表情进行处理打分，并获取所述检索结果中得分大于预设值的所述至少一个表情；其中，所述语义匹配模型是基于深度学习训练得到的，能够对表情中表达的语义与所述至少一个情绪词之间的相似程度进行评分的模型。

在一种可能的实施方式中，所述采用所述至少一个情绪词进行表情检索，得到所述至少一个表情，包括；

根据所述至少一个情绪词，从表情数据库中检索得到第一检索结果，所述第一检索结果中包括多个表情；