[发明专利]内容推荐方法、装置以及计算机设备

说明书

本发明公开了一种内容推荐方法，该方法包括：接收内容推荐请求，获取所述内容推荐请求中目标用户的采样数据和待推荐内容；通过内容推荐引擎对所述采样数据进行分析，得到内容推荐要素；根据所述内容推荐要素以及推荐策略调用规则从所述内容推荐引擎中的推荐策略库中调用对应类型的推荐策略；根据所述推荐策略将所述待推荐内容推荐给所述目标用户。本发明还提供一种内容推荐装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本发明可以先分析出目标用户的内容推荐要素，然后根据推荐策略调用规则调用对应类型的推荐策略并根据该推荐策略执行对该目标用户进行内容推荐，从而实现将待推荐内容精确地推荐给目标用户，提高了灵活性和推荐效率。

技术领域

本发明涉及内容推荐技术领域，尤其涉及一种内容推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有的内容分发或者内容推荐场景中，一般都是将用户群作为一个整体，然后通过内容推荐策略将待推荐内容统一推荐到所述用户群。比如，用户群有100个人，那么现有的内容推荐系统会根据一个推荐策略，比如邮件推荐方式，将待推荐内容发送至该100人的邮箱中。

然而，现有的这种推荐方式，推荐策略单一，缺乏动态化能力，因此，推荐精准度不高，推荐效率低下。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种内容推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够解决现有内容推荐方式的灵活性和精确度不高，以及推荐效率低的问题。

首先，为实现上述目的，本发明提供一种内容推荐方法，所述方法包括：

接收内容推荐请求，获取所述内容推荐请求中目标用户的采样数据和待推荐内容；通过内容推荐引擎对所述采样数据进行分析，得到内容推荐要素；根据所述内容推荐要素以及推荐策略调用规则从所述内容推荐引擎中的推荐策略库中调用对应类型的推荐策略；根据所述推荐策略将所述待推荐内容推荐给所述目标用户。

在一个例子中，所述通过内容推荐引擎对所述采样数据进行分析，得到内容推荐要素包括：根据所述内容推荐引擎的数据格式比对功能查找出所述采样数据中的用户数据和/或用户终端数据；将所述用户数据和/或所述用户终端数据标记为内容推荐要素。

在一个例子中，所述用户数据包括年龄、性别和职业，所述用户终端数据包括终端类型、终端系统类型和终端网络状态。

在一个例子中，所述推荐策略的类型包括：文本形式推荐，视频形式推荐，随机推荐。

在一个例子中，所述推荐策略调用规则包括不同的内容推荐要素与不同类型的推荐策略的关联关系。

在一个例子中，所述方法还包括：监测是否接收到推荐策略新增请求；当接收到推荐策略新增请求时，将所述推荐策略新增请求对应的推荐策略更新到所述推荐策略库。

在一个例子中，当所述推荐策略库中相同类型的推荐策略存在多个版本时，所述推荐策略调用规则还包括：获取相同类型的所有推荐策略的写入时间；选择出与当前时间的差值最小的写入时间对应的推荐策略进行调用。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种内容推荐装置，所述装置包括：

获取模块，用于接收内容推荐请求，获取所述内容推荐请求中目标用户的采样数据和待推荐内容；分析模块，用于通过内容推荐引擎对所述采样数据进行分析，得到内容推荐要素；调用模块，用于根据所述内容推荐要素以及推荐策略调用规则从所述内容推荐引擎中的推荐策略库中调用对应类型的推荐策略，其中，所述推荐策略调用规则包括不同的内容推荐要素与不同类型的推荐策略的关联关系；推荐模块，用于根据所述推荐策略将所述待推荐内容推荐给所述目标用户。

进一步地，本发明还提出一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述的内容推荐方法的步骤。