[发明专利]土地占用预警方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010068128.7 申请日: 2020-01-21
公开(公告)号: CN111259840A 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 宋中山;梁家锐;艾勇;帖军;王江晴;郑禄;周珊 申请(专利权)人: 中南民族大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00;G06Q50/26;G06F16/51;G06F16/587
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 方昊佳
地址: 430074 湖北省武汉*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 土地 占用 预警 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种土地占用预警方法,包括:获取目标经纬度范围内的的土地遥感图像;将所述遥感图像输入图像分类模型中,得到所述遥感图像对应的当前用地类型;将所述目标边界经纬度信息作为索引查找基础用地数据库,获得所述目标边界经纬度信息在所述基础用地数据库中对应的基础用地类型;将所述当前用地类型与基础用地类型进行比较;若所述当前用地类型与基础用地类型不一致,则生成土地占用预警信息。本发明还公开了一种土地占用预警装置、设备和存储介质。本发明能够及时发现土地被私自占用开发的情况,实现了方便的对土地资源占用情况的监管。

技术领域

本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种土地占用预警方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着我国工业化和城镇化进程不断加速,粗放型土地资源利用模式占据主导位置,造成重要生产生态土地面积锐减,例如农田、森林等重要土地资源。避免重要土地资源被违规建筑占用是保护土地资源的一个重要问题。而目前对土地资源被违规乱建的建筑占用并没有一个很好的方法去监督,只能通过当地政府定时定点排查是否有重要土地资源被占用的情况,即人为的去现场核实状况,或者根据当地的一些人员举报违法占用来进行相应处理,耗时耗力且效率低下,无法实时的对土地占用情况进行监测。

因此,目前存在难以监管土地资源被占用情况的问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种土地占用预警方法、装置、设备和存储介质,旨在解决目前的土地资源被占用情况难以监管的技术问题。

为实现上述目的,本发明提供一种土地占用预警方法,包括:获取目标经纬度范围内的的土地遥感图像;其中,所述目标经纬度范围由目标边界经纬度信息构成;将所述遥感图像输入图像分类模型中,得到所述遥感图像对应的当前用地类型;将所述目标边界经纬度信息作为索引查找基础用地数据库,获得所述目标边界经纬度信息在所述基础用地数据库中对应的基础用地类型;其中,所述基础用地数据库包括经纬度信息与基础用地类型之间的映射关系;将所述当前用地类型与基础用地类型进行比较;若所述当前用地类型与基础用地类型不一致,则生成土地占用预警信息。

所述获取目标经纬度范围内的遥感图像的步骤,具体包括:将目标监测范围划分为多个目标经纬度范围;依次获取各目标经纬度范围内的遥感图像,以依次执行所述将所述遥感图像输入图像分类模型中,得到所述遥感图像对应的当前用地类型的步骤。

所述获取目标经纬度范围内的遥感图像步骤之前,所述土地占用预警方法还包括:获取包含多种用地类型的已分类遥感图像构成的数据集;利用所述数据集构建图像分类模型和基础用地数据库。

所述获取包含多种用地类型的已分类遥感图像构成的数据集,具体包括:从目标网页中爬取包含多种用地类型的已分类遥感图像,构成数据集。

所述利用所述数据集构建图像分类模型的步骤,具体包括:将所述数据集输入预设机器模型中,以使所述预设机器模型学习所述数据集,得到图像分类模型。

所述将所述数据集输入预设机器模型中,以使所述预设机器模型学习所述数据集,得到图像分类模型的步骤,具体包括:将所述数据集按照预设比例划分为两个集合,分别作为训练集和验证集;将所述训练集输入预设机器模型中,以使所述预设机器模型学习所述数据集,得到中间模型;将所述验证集输入所述中间模型中,得到所述中间模型输出的对所述验证集的分类结果;根据所述分类结果对所述中间模型的模型参数进行调整,得到图像分类模型。

所述利用所述数据集构建基础用地数据库的步骤,具体包括:获取所述数据集内的各已分类遥感图像的经纬度信息和基础用地类型;根据各已分类遥感图像的经纬度信息和基础用地类型,生成基础用地数据库。

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