[发明专利]鸟类栖息地承载量计算方法、装置、存储介质和计算机

权利要求书

1.一种鸟类栖息地承载量计算方法，其特征在于，包括：

获取栖息地的多个食物因子和生态环境因子，所述食物因子用于指示鸟类所觅食的生物量，所述生态环境因子用于指示鸟类所活动的环境信息；

针对每个所述食物因子和生态环境因子，将与预设的参考鸟类承载力因子匹配的所述食物因子或者所述生态环境因子确定为备选的鸟类承载力因子，得到多个备选的鸟类承载力因子；

通过相关性分析算法对所述多个备选的鸟类承载力因子进行相关性分析以及从大到小的排序，并筛选出所述大到小的排序中预设的前N个备选的鸟类承载力因子作为主要鸟类承载力因子；

计算每个所述主要鸟类承载力因子的相关性得分，并按照所述相关性得分从大到小的循序，将前预设数量个主要鸟类承载力因子确定为目标鸟类承载力因子；

将每个所述目标鸟类承载力因子对应的相关性得分输入预先建立的鸟类承载力分析模型进行鸟类承载力分析，计算出鸟类承载数量；

所述通过相关性分析算法对所述多个备选的鸟类承载力因子进行相关性分析以及从大到小的排序，并筛选出所述大到小的排序中预设的前N个备选的鸟类承载力因子作为主要鸟类承载力因子的步骤，包括：

获取与每个备选的鸟类承载力因子对应的相关向量以及与多个备选的鸟类承载力因子之间的对应关系；

计算出每个备选的鸟类承载因子对应的相关向量与具有对应关系的多个备选的鸟类承载力因子对应的相关向量的乘积之和；

对多个所述乘积之和进行从大到小的排序，筛选出所述大到小的排序中预设前N个所述乘积之和；

将所述预设前N个所述乘积之和所对应的N个备选的鸟类承载力因子作为主要鸟类承载力因子。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述主要鸟类承载力因子的相关性得分的步骤，包括：

将多个所述主要鸟类承载力因子输入相关性分析模型进行相关性分析，得到与每个所述主要鸟类承载力因子对应的相关性得分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相关性分析模型的建立过程包括：

获取多组主要鸟类承载力因子集合作为训练样本，其中，每组所述主要鸟类承载力因子集合中的每个主要鸟类承载力因子都对应一个预设的相关性得分；

利用所述训练样本对所述相关性分析模型进行训练，直至模型收敛。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每个所述目标鸟类承载力因子对应的相关性得分输入预先建立的鸟类承载力分析模型进行鸟类承载力分析，计算出鸟类承载数量的步骤，包括：

将每个所述目标鸟类承载力因子对应的相关性得分输入预先建立的鸟类承载力分析模型y＝f(x，m，n)进行鸟类承载力分析，计算出鸟类承载数量，其中，y表示为鸟类承载数量，x、m、n表示不同的目标鸟类承载力因子对应的相关性得分。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取栖息地的多个食物因子和多个生态环境因子，包括：

根据所述栖息地的初级生产力、气候变化量、潮水水位变化量、食物受污染程度分别计算出多种食物的生物量，并将所述多种食物的生物量确定为多个食物因子；

根据获取的潮水水位计算出鱼塘面积、滩涂面积、红树林面积以及水域面积，所述水域面积包括不大于预设深度的水域所占的面积，并将所述鱼塘面积、所述滩涂面积、所述红树林面积以及所述水域面积确定为多个生态环境因子。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述栖息地的初级生产力、气候变化量、潮水水位变化量、食物受污染程度分别计算出多种食物的生物量，并将所述多种食物的生物量确定为多个食物因子之后，还包括：

根据不同种类鸟的数量、鸟类每日食物代谢量以及不同种类鸟类进食数量，计算出迁徙食物需求量；

若判断出所述多种食物的生物量之和不大于迁徙食物需求量，则输出警告。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的鸟类栖息地承载量计算方法。

8.一种计算机，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至6任意一项所述的鸟类栖息地承载量计算方法的步骤。