[发明专利]基于倒谱的信道特征和设备物理指纹的分离方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010068534.3 申请日: 2020-01-21
公开(公告)号: CN111262606B 公开(公告)日: 2022-01-07
发明(设计)人: 胡爱群;邢月秀;李古月 申请(专利权)人: 东南大学;网络通信与安全紫金山实验室
主分类号: H04B1/69 分类号: H04B1/69;H04W12/06
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 冯艳芬
地址: 211102 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 信道 特征 设备 物理 指纹 分离 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于倒谱的信道特征和设备物理指纹的分离方法,其特征在于包括以下步骤:

(1)接收目标发射机发送的信号,并将接收信号进行下变频得到基带信号;

(2)对基带信号进行预处理,提取出前导信号,其中,所述前导信号包括8个前导符号;

(3)将每个前导符号进行FFT变换,得到每个前导符号的频域信号;

(4)将每个前导符号的频域信号进行log运算变换,得到每个前导符号的倒谱域信号;

(5)将第2-8个前导符号的倒谱域信号分别减去第1个前导符号的倒谱域信号,得到7个倒谱域前导信号差,完成信道特征和设备物理指纹分离;

(6)将该7个倒谱域前导信号差作为设备物理指纹,用于设备身份认证。

2.根据权利要求1所述的基于倒谱的信道特征和设备物理指纹的分离方法,其特征在于:步骤(2)所述的预处理包括:依次进行的频率粗估计、频率细估计、频率补偿、时间同步、相位同步和幅度归一化。

3.根据权利要求1所述的基于倒谱的信道特征和设备物理指纹的分离方法,其特征在于:步骤(2)中提取的前导信号具体为:

y(n)=[y1(n),y2(n),...,y8(n)]

式中,y(n)为提取的前导信号,yi(n)为前导信号中第i个前导符号。

4.根据权利要求1所述的基于倒谱的信道特征和设备物理指纹的分离方法,其特征在于:步骤(3)中所述前导符号的频域信号具体为:

Yi(k)=FFT(yi(n)),i=1,...,8

式中,Yi(k)为第i个前导符号的频域信号,yi(n)为前导信号中第i个前导符号,FFT()为FFT变换函数。

5.根据权利要求1所述的基于倒谱的信道特征和设备物理指纹的分离方法,其特征在于:步骤(4)中所述倒谱域前导符号具体为:

Yic(k)=log(Yi(k)),i=1,...,8

式中,Yic(k)为第i个前导符号的倒谱域信号,Yi(k)为第i个前导符号的频域信号。

6.根据权利要求1所述的基于倒谱的信道特征和设备物理指纹的分离方法,其特征在于:所述倒谱域前导信号差具体为:

式中,ΔYic(k)为第i个倒谱域前导信号差,Yic(k)为第i个前导符号的倒谱域信号。

7.一种基于倒谱的信道特征和设备物理指纹的分离装置,其特征在于包括:

信号接收模块,用于接收目标发射机发送的信号;

下变频模块,用于将接收信号进行下变频得到基带信号;

预处理模块,用于对基带信号进行预处理,提取出前导信号,其中,所述前导信号包括8个前导符号;

FFT变换模块,用于将每个前导符号进行FFT变换,得到每个前导符号的频域信号;

log变换模块,用于将每个前导符号的频域信号进行log运算变换,得到每个前导符号的倒谱域信号;

信号差模块,用于将第2-8个前导符号的倒谱域信号分别减去第1个前导符号的倒谱域信号,得到7个倒谱域前导信号差,完成信道特征和设备物理指纹分离;

指纹确认模块,用于将该7个倒谱域前导信号差作为设备物理指纹,用于设备身份认证。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学;网络通信与安全紫金山实验室,未经东南大学;网络通信与安全紫金山实验室许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010068534.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top