[发明专利]用户画像数据存储优化方法、设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种用户画像数据存储优化方法、设备和可读存储介质，所述用户画像数据存储优化方法包括：接收用户画像数据，并生成所述用户画像数据对应的编码段，其中，所述用户画像数据包括一个或者多个待存储用户数据，对所述编码段进行动态分段，获得各所述待存储用户数据对应的动态分段结果，并构建所述用户画像数据中的各用户标签和所述编码段之间的映射关系，基于各所述动态分段结果和所述映射关系，分别通过预设Bitmap存储方式和预设整数列表存储方式对各所述待存储用户数据进行存储。本申请解决了用户画像数据占用存储资源高的技术问题。

技术领域

本申请涉及金融科技(Fintech)的人工智能技术领域，尤其涉及一种用户画像数据存储优化方法、设备和可读存储介质。

背景技术

随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。

随着互联网和人工智能的不断发展，为了实现精准营销，互联网公司都构建了用户画像系统，通过给用户打标签的方式为每个用户生成用户画像，并将用户画像数据存储于本地数据库中，目前，用户画像数据通常以key-value(键值对)的形式进行存储，其中，key(钥匙)为用户标识，value(值)为用户标签构成的用户画像数据，且每个标签使用2字节整型存储，但是，大部分互联网公司的用户量级都达到了亿级别、甚至十亿级别，而每个用户的画像数据所包含的标签通常也能达到上万个，进而导致用户画像存储占用大量资源，给用户画像数据存储带来了极高的存储成本，所以，现有技术中存在用户画像数据占用存储资源高的技术问题。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种用户画像数据存储优化方法、设备和可读存储介质，旨在解决现有技术中用户画像数据占用存储资源高的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种用户画像数据存储优化方法，所述用户画像数据存储优化方法应用于用户画像数据存储优化设备，所述用户画像数据存储优化方法包括：

接收用户画像数据，并生成所述用户画像数据对应的编码段，其中，所述用户画像数据包括一个或者多个待存储用户数据；

对所述编码段进行动态分段，获得各所述待存储用户数据对应的动态分段结果，并构建所述用户画像数据中的各用户标签和所述编码段之间的映射关系；

基于各所述动态分段结果和所述映射关系，分别通过预设Bitmap(位图)存储方式和预设整数列表存储方式对各所述待存储用户数据进行存储。

可选地，所述动态分段结果包括第一编码段和第二编码段，

所述基于各所述动态分段结果和所述映射关系，分别通过预设Bitmap存储方式和预设整数列表存储方式对各所述待存储用户数据进行存储的步骤包括：

基于所述映射关系和各所述第一编码段，确定各所述待存储用户数据对应的第一待存储编码段；

通过所述预设Bitmap存储方式对各所述第一待存储编码段进行存储，获得存储Bitmap；

基于所述映射关系和各所述第二编码段，确定各所述待存储用户数据对应的第二待存储编码段；

通过所述预设整数列表存储方式对各所述第二待存储编码段进行存储，获得存储整数列表；

将各所述存储Bitmap和各所述存储整数列表存储至预设存储数据库。

可选地，所述基于所述映射关系和各所述第一编码段，确定各所述待存储用户数据对应的第一待存储编码段的步骤包括：

获取各所述待存储用户数据中各待存储用户标签对应的待选择标签覆盖度，其中，一所述待存储用户标签对应一所述待选择标签覆盖度；