[发明专利]陆地农产品产地高风险区域识别方法及差异化处理方法

说明书

本发明公开了一种陆地农产品产地高风险区域识别方法及差异化处理方法，基于多变量因素的组合化交叉解析得到用于陆地农产品产地高风险区域识别的基础数据参数，并对所述多变量因素数据参数运用地理信息系统手段进行差异化多图层叠加分析，实现对于农产品产区内高风险区域的快速、准确识别。

技术领域

本发明涉及农林种植及环境治理技术领域，尤其是一种陆地农产品产地高风险区域识别技术及相关处理方法。

背景技术

农产品是人类赖以生存的来源，而产地环境质量的高低直接影响了农产品的质量好坏。农产品中的污染物来源于环境，解决环境质量安全问题是提高农产品质量安全水平的关键，其中探明农产品产地高风险区域边界及其程度是提升农产品质量安全的前提。

近些年来，随着工业点源污染和农业面源污染的加剧，土壤中某种元素或化合物含量增加，超出了土壤环境净化能力(容量)，导致土壤环境质量下降，并出现了影响人体(或生物体)健康和生态风险的现象。2005年4月至2013年 12月，我国开展了首次全国土壤污染状况调查，调查范围为中国境内(暂未含中国 香港特别行政区、中国 澳门特别行政区和中国 台湾地区)的陆地国土，调查点位覆盖全部耕地，部分林地、草地、未利用地和建设用地，实际调查面积约为630万平方公里。全国土壤中超标率为16.1％，污染类型以无机污染物为主，其超标点位数占全部超标点位的82.8％。然而，原来传统的实验室内分析、现场人工访查等方式已不能满足人民生活、政府决策和社会发展的需求，快速、准确的识别主要农产品产区内的高风险区域成为炙手可热的前沿课题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种陆地农产品产地高风险区域识别方法及差异化处理方法。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

陆地农产品产地高风险区域识别方法及差异化处理方法，该方法基于多变量因素的组合化交叉解析得到用于陆地农产品产地高风险区域识别的基础数据参数，并对所述多变量因素数据参数运用地理信息系统手段进行差异化多图层叠加分析，实现对于农产品产区内高风险区域的快速、准确识别；所述多变量因素包括：区域内污染物来源分布因素、区域内地貌及水系分布土壤类型因素、区域内敏感人群因素、区域内土壤质地类型和土体垂直构型因素、区域内种植物品种和分布因素、区域内土地利用类型因素、区域内人口密度因素，一种或多种组合。

作为本发明的一种优选技术方案，所述地理信息系统手段包括ArcGIS、 MapGIS。

作为本发明的一种优选技术方案，对于所述区域内污染物来源分布因素的解析方法为：

①多来源大数据整合分析：针对目标区域，通过政府部门搜集排污许可、企业名单抓取污染场地位置、污染物的属性以及污染物高浓度排放时间，以及网络抓取重大新闻事件、社会经济现状及发展趋势数据、中外数据库文献检索多来源的大数据分落在同一张该区域的地理信息分布图中；

②污染源空间源溯分析：在样点分布均衡性检测与匀衡化处理方法下，进行均匀采样、目的性采样以及便捷性快速原位检验；并针对不同污染物对当地环境的不同影响，对应后续污染物消减、被污染土壤修复或选择性利用方式的差异化处理。

作为本发明的一种优选技术方案，步骤②中，对所采集的土壤样品采用土壤速效养分快速检测分光仪，进行硝态氮、铵态氮、水溶性磷和速效磷Olsen-P 大量元素20分钟内检测出结果；采用原位快速原子光谱检测仪对有毒有害重金属元素如As、Hg、Pb、Cd、Cr进行现场30分钟快速检测。

作为本发明的一种优选技术方案，步骤②中，对于高氮磷累积影响水体，地下水或地表水，造成水体富营养化，进行农业面源污染防控；对于被重金属污染的土壤中，轻度污染土壤进行土地分类利用，中重度污染土壤进行综合修复。