[发明专利]字符识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种字符识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取文本图像中文本信息的位置信息；

根据所述文本信息的位置信息，从所述文本图像中提取多个字符图像，并根据所述多个字符图像的识别结果获取所述文本信息的第一字符识别结果；

根据所述文本信息的位置信息，从所述文本图像中提取文本区域图像，并根据所述文本区域图像获取所述文本信息的第二字符识别结果；

根据所述第一字符识别结果和所述第二字符识别结果，确定所述文本图像对应的字符识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一字符识别结果和所述第二字符识别结果，确定所述文本图像对应的字符识别结果，包括：

将所述第一字符识别结果中的字符个数与所述第二字符识别结果中的字符个数进行比较；

若所述第一字符识别结果中的字符个数大于所述第二字符识别结果中的字符个数，则确定所述第一字符识别结果为所述文本图像对应的字符识别结果；

若所述第一字符识别结果中的字符个数小于所述第二字符识别结果中的字符个数，则确定所述第二字符识别结果为所述文本图像对应的字符识别结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取文本图像中文本信息的位置信息，包括：

根据所述文本图像，获取所述文本图像对应的目标特征图；

根据所述目标特征图，获取所述文本图像中文本信息的位置信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本图像，获取所述文本图像对应的目标特征图，包括：

将所述文本图像输入至第一密集卷积网络中，得到所述文本图像对应的第一特征图；

根据所述第一特征图和沙漏网络，获取所述文本图像对应的第二特征图；

根据所述第一特征图和所述第二特征图，获取所述目标特征图。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征图和沙漏网络，获取所述文本图像对应的第二特征图，包括：

按照预设尺寸，对所述第一特征图进行池化操作；

将池化后的第一特征图输入至第二密集卷积网络中，得到深层特征图；所述第二密集卷积网络和所述第一密集卷积网络的卷积层数不同；

将所述深层特征图输入至所述沙漏网络，得到所述第二特征图。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征图和所述第二特征图，获取所述目标特征图，包括：

采用第一卷积网络对所述第二特征图进行特征提取，并对提取结果进行上采样，得到第三特征图；

将所述第一特征图和所述第三特征图拼接，得到所述目标特征图。

7.根据权利要求3-6任一项所述的方法，其特征在于，所述文本信息包括多个字符；所述根据所述目标特征图，获取所述文本图像中文本信息的位置信息，包括：

采用第二卷积网络对所述目标特征图进行卷积操作，得到多个第一标注结果，并将各所述第一标注结果分别对应的区域确定为各所述字符分别对应的字符区域；

采用第三卷积网络对所述目标特征图进行卷积操作，得到第二标注结果，并将所述第二标注结果对应的区域确定为所述文本信息对应的文本区域；所述第二卷积网络和所述第三卷积网络的网络参数不同。

8.一种字符识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取文本图像中文本信息的位置信息；

第一识别模块，用于根据所述文本信息的位置信息，从所述文本图像中提取多个字符图像，并根据所述多个字符图像的识别结果获取所述文本信息的第一字符识别结果；

第二识别模块，用于根据所述文本信息的位置信息，从所述文本图像中提取文本区域图像，并根据所述文本区域图像获取所述文本信息的第二字符识别结果；

确定模块，用于根据所述第一字符识别结果和所述第二字符识别结果，确定所述文本图像对应的字符识别结果。