[发明专利]一种儿童锁控制方法、装置、系统在审
申请号: | 202010070596.8 | 申请日: | 2020-01-21 |
公开(公告)号: | CN111319583A | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
发明(设计)人: | 周林;王君;高洪;王健;徐二勇 | 申请(专利权)人: | 东风小康汽车有限公司重庆分公司 |
主分类号: | B60R25/01 | 分类号: | B60R25/01;B60R25/25;G07C9/00;G10L17/02;G10L17/22 |
代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 顾友 |
地址: | 402260 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 儿童 控制 方法 装置 系统 | ||
1.一种儿童锁控制方法,其特征在于,所述方法包括:
判断是否接收到车辆状态变化信息,当接收到时,获取车内的声音信息,其中,车辆状态变化信息包括车辆解锁信号或车门开启信号;
判断车辆是否处于起步状态,若是,提取声音信息中的声纹特征并将所述声纹特征与预先存储的声纹特征库进行匹配,当匹配成功时,发送儿童锁上锁指令。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,判断车辆是否处于起步状态,若是,提取声音信息中的声纹特征并将所述声纹特征与预先存储的声纹特征库进行匹配,当匹配成功时,发送儿童锁上锁指令具体包括:
判断车门是否关闭、车辆是否启动以及车速信息是否在预设范围内;
当车门关闭、车辆启动以及车速在预设范围内时,提取声音信息中的声纹特征;
计算声音信息中的声纹特征与预先存储的声纹特征库之间的相似度;
当相似度计算结果大于一阈值时,发送儿童锁上锁指令。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当声音信息中的声纹特征与预先存储的声纹特征库匹配失败时,将所述声音信息中的声纹特征输入至一声纹识别模型中以得到分类标识;
判断所述分类标识是否与预设类别一致;
若是,则发送儿童锁上锁指令。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述声纹识别模型的获取方法包括:
构建样本库,所述样本库包括不同儿童的声纹特征信息以及不同成人的声纹特征信息;
根据所述样本库训练一基础分类模型以得到所述声纹识别模型;
其中,所述基础分类模型为神经网络模型、随机森林模型、决策树模型中的任意一种。
5.根据权利要求1~4任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测儿童锁是否已上锁,若是,则发送儿童锁已上锁的提示信息。
6.根据权利要求1~4任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断用户是否存在驾驶意图;
若不存在,则发送儿童锁关闭指令;
检测儿童锁是否已打开,若是,则发送儿童锁已打开的提示信息。
7.一种儿童锁控制装置,其特征在于,所述装置包括:
判断模块,用于判断是否接收到车辆状态变化信息;
接收模块,用于当接收到车辆状态变化信息时,获取车内的声音信息,其中,车辆状态变化信息包括车辆解锁信号或车门开启信号;
所述判断模块还用于判断车辆是否处于起步状态;
提取模块,用于当车辆处于起步状态时,提取声音信息中的声纹特征;
第一匹配模块,用于将声纹特征与预先存储的声纹特征库进行匹配;
发送模块,用于当声纹特征与预先存储的声纹特征库匹配成功时,发送儿童锁上锁指令。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述判断模块具体用于判断车门是否关闭、车辆是否启动以及车速信息是否在预设范围内;
所述提取模块具体用于当车门关闭、车辆启动以及车速在预设范围内时,提取声音信息中的声纹特征;
所述第一匹配模块具体用于计算声音信息中的声纹特征与预先存储的声纹特征库之间的相似度;
所述发送模块具体用于当声纹特征与预先存储的声纹特征库匹配成功时,发送儿童锁上锁指令。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二匹配模块,用于当声音信息中的声纹特征与预先存储的声纹特征库匹配失败时,将所述声音信息中的声纹特征输入至一声纹识别模型中以得到分类标识;
判断所述分类标识是否与预设类别一致;
所述发送模块还用于当所述分类标识与预设类别一致时,发送儿童锁上锁指令。
10.一种计算机系统,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行如下操作:
判断是否接收到车辆状态变化信息,当接收到时,获取车内的声音信息,其中,车辆状态变化信息包括车辆解锁信号或车门开启信号;
判断车辆是否处于起步状态,若是,提取声音信息中的声纹特征并将所述声纹特征与预先存储的声纹特征库进行匹配,当匹配成功时,发送儿童锁上锁指令。
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