[发明专利]一种商品图片的生成方法、装置、系统有效
申请号: | 202010070598.7 | 申请日: | 2020-01-21 |
公开(公告)号: | CN111243061B | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
发明(设计)人: | 卞龙鹏;杨现;王孝阳;冯超唯;毕明悦 | 申请(专利权)人: | 苏宁云计算有限公司 |
主分类号: | G06T11/60 | 分类号: | G06T11/60;G06T7/10;G06T5/00 |
代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 陈怡 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 商品 图片 生成 方法 装置 系统 | ||
1.一种商品图片的生成方法,其特征在于,所述方法包括:
接收原始图片以及对原始图片的描述信息;
对所述原始图片进行分割以得到前景图片并对所述前景图片进行裁剪;
获取裁剪后的前景图片的尺寸,将裁剪后的前景图片的尺寸与模板库中的不同商品元素的尺寸进行比较,将尺寸最接近的商品元素所对应的模板确定为目标模板;其中,每个商品元素均对应一个模板,其中每一模板由不同的图层单元构成,每一模板关联若干个单元模型;
获取与所述目标模板相关联的至少两个单元模型,所述至少两个单元模型至少包括:商品图片单元模型、文案布局单元模型;
分别将所述裁剪后的前景图片和原始图片的描述信息输入至对应的单元模型中以生成商品图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述原始图片的描述信息包括商品基础文案;
所述分别将所述裁剪后的前景图片和原始图片的描述信息输入至对应的单元模型中以生成商品图片具体包括:
将所述裁剪后的前景图片输入至所述商品图片单元模型,得到图片位置信息;
将所述商品基础文案输入至文案布局单元模型中,得到基础文案位置信息、基础文案字号信息和基础文案文字间距信息;
对所述图片位置信息、基础文案位置信息、基础文案字号信息和基础文案文字间距信息进行组合,得到组合信息;
根据所述组合信息生成商品图片。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述商品基础文案的类型,根据所述商品基础文案的类型判断是否存在关联的修饰模型;
当存在时,将所述基础文案位置信息输入至所述修饰模型以得到基础文案修饰信息;
将所述基础文案修饰信息与所述组合信息进行组合,得到新组合信息;
所述根据所述组合信息生成商品图片包括:
根据新组合信息生成商品图片。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将裁剪后的前景图片的尺寸与模板库中的不同商品元素的尺寸进行比较,将尺寸最接近时的商品元素所对应的模板确定为目标模板具体包括:
计算裁剪后的前景图片的尺寸并构建尺寸向量;
获取模板库中不同的商品元素的尺寸向量;
计算裁剪后的前景图片的尺寸向量与模板库中不同的商品元素的尺寸向量之间的余弦距离;
将余弦距离最小时的商品元素所对应的模板确定为目标模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述原始图片进行分割以得到前景图片具体包括:
获取原始图片的多通道颜色特征数据;
根据所述多通道颜色特征数据预测原始图片各像素点的前景概率和背景概率;
根据原始图片各像素点的前景概率和背景概率,对所述原始图片进行分割以得到前景图片和背景图片。
6.根据权利要求1~5任意一项所述的方法,其特征在于,对所述原始图片进行分割以得到前景图片并对所述前景图片进行裁剪之前还包括:
对分割前的原始图片进行分类;
当分割前的原始图片为白底图时,对分割前的原始图片进行灰度处理以得到所述原始图片;
当分割前的原始图片为场景图时,利用显著性检测算法对分割前的原始图片进行处理以获取显著图;其中,所述显著图为所述原始图片。
7.根据权利要求1~5任意一项所述的方法,其特征在于,对所述原始图片进行分割以得到前景图片并对所述前景图片进行裁剪之后还包括:
对裁剪后的前景图片进行质量判断;
当裁剪后的前景图片的质量低于预设阈值时,根据预设的图像增强算法,确定与裁剪后的前景图片的亮度特征相适应的目标图像增强算法;
根据所述目标图像增强算法,对所述裁剪后的前景图片进行图像增强处理。
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