[发明专利]基于普适吸湿增长方案的灰霾消光监测方法有效
申请号: | 202010070700.3 | 申请日: | 2020-01-21 |
公开(公告)号: | CN111220511B | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 王哲;杨文夷;陈学舜;潘小乐;王自发 | 申请(专利权)人: | 中国科学院大气物理研究所 |
主分类号: | G01N15/00 | 分类号: | G01N15/00;G01N21/49 |
代理公司: | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人: | 席小东 |
地址: | 100029 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 吸湿 增长 方案 灰霾消光 监测 方法 | ||
1.一种基于普适吸湿增长方案的灰霾消光监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,对于每一种特定单一化学组分颗粒物,均执行步骤1.1-步骤1.4,由此确定该特定单一化学组分颗粒物的吸湿参数κ及吸湿参数κ的不确定性范围[κmin,κmax]:
步骤1.1,利用观测仪器获取特定单一化学组分干颗粒物的直径Dd和特定相对湿度RH条件下吸湿后颗粒物的直径D;
步骤1.2,重复步骤1.1n次,共进行n次观测试验;n次观测试验的观测结果分别为:Dd1、D1,Dd2、D2,…,Ddn、Dn;其中,Ddi为第i次试验时得到的特定单一化学组分干颗粒物的直径;Di为第i次试验时得到的同一化学组分的颗粒物在特定相对湿度RH条件下吸湿后颗粒物的直径D;其中,i=1,2,…,n;
根据公式(1)计算每次观测试验对应的吸湿增长因子GFi:
由此共得到n个吸湿增长因子,分别为:GF1、GF2,…,GFn;
步骤1.3,将n个吸湿增长因子GF1、GF2,…,GFn求平均,得到特定相对湿度RH条件下吸湿增长因子的平均值MGF;
估算n个吸湿增长因子GF1、GF2,…,GFn的标准差σGF,则吸湿增长因子GF的不确定性范围为:MGF-σGF≤GF≤MGF+σGF;
步骤1.4,将特定相对湿度RH条件下吸湿增长因子的平均值MGF代入公式(2),得到特定单一化学组分颗粒物的吸湿参数κ;
其中:
σs/a为颗粒物溶液表面张力,Mw为水的摩尔质量,R为气体常数,T为温度,ρw为液态水密度,Dd为特定单一化学组分干颗粒物的直径;
将MGF+σGF代入公式(3),得到吸湿参数κ的最大值κmax;将MGF-σGF代入公式(4),得到吸湿参数κ的最小值κmin;
因此确定κ不确定性范围:κmin≤κ≤κmax;
步骤2,选取多种不同化学组分的颗粒物,均执行步骤1,从而得到每一种化学组分颗粒物的吸湿参数κ及吸湿参数κ的不确定性范围[κmin,κmax],进而形成吸湿参数κ数据库;
步骤3,利用观测仪器测量实际大气颗粒物组分以及每种组分的粒径,计算得到实际大气相对湿度下不同粒径的大气颗粒物的吸湿增长因子GF,执行步骤3.1-步骤3.4:
步骤3.1,获取给定化学组分的颗粒物的吸湿参数κ,包括:
如果待估算吸湿增长特征的颗粒物为单一化学组分的颗粒物,则直接查询步骤2得到的吸湿参数κ数据库,得到该化学组分颗粒物的吸湿参数κ及吸湿参数κ的不确定性范围[κmin,κmax];
如果待估算吸湿增长特征的颗粒物为m种化学组分组成的颗粒物,m为大于1的自然数;则通过查询步骤2得到的吸湿参数κ数据库,得到每一种化学组分对应的吸湿参数κj,再利用公式(5)得到该颗粒物的吸湿参数κ:
其中:εj为第j种颗粒物化学组分占总颗粒物的体积分数;
对于每一种颗粒物化学组分j,通过查询吸湿参数κ数据库,均可得到对应的吸湿参数最大值κmaxj和吸湿参数最小值κminj;将各个颗粒物化学组分的吸湿参数最大值取平均值,得到该颗粒物的吸湿参数κ的最大值κmax;将各个颗粒物化学组分的吸湿参数最小值取平均值,得到该颗粒物的吸湿参数κ的最小值κmin;
步骤3.2,基于步骤3.1得到的颗粒物的吸湿参数κ和已知的空气相对湿度RH,求解公式(6),得到颗粒物吸湿增长因子的四个可能值GFa、GFb、GFc、GFd:
根据GF为实数且GF≥1的原则,从GFa、GFb、GFc、GFd中确定最终的颗粒物吸湿增长因子GF;
步骤3.3,基于步骤3.1得到的颗粒物的吸湿参数κ的最大值κmax和已知的空气相对湿度RH,求解公式(7),得到颗粒物吸湿增长因子最大值的四个可能值GFmaxa、GFmaxb、GFmaxc、GFmaxd:
根据GFmax为实数且GFmax≥1的原则,从GFmaxa、GFmaxb、GFmaxc、GFmaxd中确定最终的颗粒物吸湿增长因子的最大值GFmax;
步骤3.4,基于步骤3.1得到的颗粒物的吸湿参数κ的最小值κmin和已知的空气相对湿度RH,求解公式(8),得到颗粒物吸湿增长因子最小值的四个可能值GFmina、GFminb、GFminc、GFmind:
根据GFmin为实数且GFmin≥1的原则,从GFmina、GFminb、GFminc、GFmind中确定最终的颗粒物吸湿增长因子的最小值GFmin;
由此得到颗粒物吸湿增长因子GF及吸湿增长因子GF的不确定性范围[GFmin,GFmax];
步骤4,基于大气颗粒物粒径、组分、颗粒物吸湿增长因子GF和实际大气湿度数据,利用颗粒物光学散射模型,得到大气颗粒物及其吸湿导致的灰霾大气消光系数。
2.根据权利要求1所述的基于普适吸湿增长方案的灰霾消光监测方法,其特征在于,步骤4中,所述散射模型为Mie散射模型。
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