[发明专利]基于自动划分域的人群计数模型训练方法及应用有效
| 申请号： | 202010070745.0 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111274973B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 陈启军;张会;刘成菊 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 自动 划分 人群 计数 模型 训练 方法 应用 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于自动划分域的人群计数模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：
1）建立并训练获得初步训练模型；
2）以一测试集对所述初步训练模型进行验证，获取测试集中每一图像对应的识别误差；
3）将识别误差大于等于一设定阈值的图像划分为目标域，将识别误差小于所述设定阈值的图像划分为源域；
4）在源域和目标域之间加入第二损失函数，基于该第二损失函数及两个域各自的原损失函数优化获得最终模型。
2.根据权利要求1所述的基于自动划分域的人群计数模型训练方法，其特征在于，所述步骤1）中，对用于训练的训练集的图像进行图像标注。
3.根据权利要求1所述的基于自动划分域的人群计数模型训练方法，其特征在于，所述步骤2）中，记录每一图像的绝对路径或相对路径。
4.根据权利要求1所述的基于自动划分域的人群计数模型训练方法，其特征在于，用于训练的训练集和测试集包括不同光线变化、不同背景或不同相机高度的图像。
5.一种人群计数方法，其特征在于，采用如权利要求1所述的基于自动划分域的人群计数模型训练方法获得最终模型，基于所述最终模型进行人群计数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学，未经同济大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010070745.0/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
