[发明专利]伪造证件的识别方法、装置及电子设备有效
申请号: | 202010070990.1 | 申请日: | 2020-01-21 |
公开(公告)号: | CN111275042B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 郭明宇 | 申请(专利权)人: | 支付宝实验室(新加坡)有限公司 |
主分类号: | G06V30/146 | 分类号: | G06V30/146;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/24 |
代理公司: | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人: | 郭少晶 |
地址: | 新加坡珊顿大*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 伪造 证件 识别 方法 装置 电子设备 | ||
本说明书公开了一种伪造证件的识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取待识别证件的图像;从该待识别证件的图像中确定出至少一个镭射标识区域;根据该镭射标识区域的平均色度变化分,确定该待识别证件的真伪;其中,该镭射标识区域是该待识别证件在光线下发生色散反射现象的区域。从而实现了基于证件的镭射膜识别伪造证件,提升了识别伪造证件的准确度。
技术领域
本发明涉及证件防伪技术领域,更具体的,涉及一种伪造证件的识别方法、一种伪造证件的识别装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
证件是用来证明身份、经历等的证书和文件,如居民身份证、护照、工作证等等。随着科学技术的发展,伪造证件的手段也在不断的提高。因此,必须不断提升证件防伪技术,以保护用户的合法利益。
在证件扫描的实名认证场景中,攻击者可以利用打印仿造的证件进行伪造攻击。对于这种伪造攻击,通常能够基于深度学习的分类算法对屏幕翻拍或复印件的真伪进行简单的判断,但无法对伪造的实体卡进行真伪判断。因此,有必要提出一种新的伪造证件的识别方法。
发明内容
本说明书的一个目的是提供一种用于伪造证件的识别的新的技术方案。
根据本说明书的第一方面,提供了一种伪造证件的识别方法,其中,所述方法包括:
获取待识别证件的图像;
从所述待识别证件的图像中确定出至少一个镭射标识区域;
根据所述镭射标识区域的平均色度变化分,确定所述待识别证件的真伪;
其中,所述镭射标识区域是所述待识别证件在光线下发生色散反射现象的区域。
可选地,其中,所述从所述待识别证件的图像中确定出至少一个镭射标识区域的步骤,包括:
从所述待识别证件的图像中检测出至少一个光斑中心位置;
从每个所述光斑中心位置确定出对应的镭射标识区域。
可选地,其中,所述从所述待识别证件的图像中检测出至少一个光斑中心位置,包括:
对所述待识别证件的图像进行二值化处理,得到像素值大于预设像素阈值的至少一个图像区域;
对每个所述图像区域进行腐蚀处理;
分别计算各个腐蚀处理后的图像区域中所有像素点的坐标平均值,得到对应的光斑中心位置。
可选地,其中,所述从每个所述光斑中心位置确定出对应的镭射标识区域的步骤,包括:
利用分割算法确定出与各个所述光斑中心位置对应的镭射标识区域。
可选地,其中,所述从每个所述光斑中心位置确定出对应的镭射标识区域的步骤,包括:
基于所述光斑中心位置,利用多尺度滑窗算法计算每个滑窗的置信度;
对于所述置信度小于预设置信度阈值的滑窗,利用非极大值抑制NMS算法进行合并,得到对应的所述镭射标识区域。
可选地,其中,所述镭射标识区域的平均色度变化分的获取步骤包括:
分别计算每个所述镭射标识区域的区域中心坐标;
分别计算每个所述光斑中心位置到对应的区域中心坐标的向量;
分别计算每个所述镭射标识区域沿对应的向量方向的色度变化分;
根据所述镭射标识区域的数量及各个所述色度变化分,计算得到所述镭射标识区域的平均色度变化分。
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