[发明专利]一种训练样本选取方法、装置、以及计算机存储介质

权利要求书

1.一种训练样本选取方法，其特征在于，包括：

从样本用户集合中确定多个待选取样本用户，并获取每个待选取样本用户对应的用户行为特征信息；

根据参考行为特征信息，从所述多个待选取样本用户中，选取出多个初始样本用户，其中，所述初始样本用户对应的用户行为特征信息、与所述参考行为特征信息相匹配；

从所述初始样本用户对应的用户行为特征信息中，确定所述初始样本用户针对目标推广内容的第一行为特征信息，其中，所述目标推广内容为推广内容集合中需要进行推广的推广内容；

获取所述样本用户集合中所有样本用户针对所述目标推广内容的第二行为特征信息、以及所述初始样本用户针对所述推广内容集合中所有推广内容的第三行为特征信息；

基于所述第一行为特征信息、所述第二行为特征信息、以及所述第三行为特征信息，从所述初始样本用户中选取出多个目标样本用户；

基于所述多个目标样本用户、以及所述目标样本用户对应的用户行为特征信息，构建训练样本，并输出所述训练样本；

所述基于所述第一行为特征信息、所述第二行为特征信息、以及所述第三行为特征信息，从所述初始样本用户中选取出多个目标样本用户，包括：

基于所述第一行为特征信息、以及所述第二行为特征信息，确定所述初始样本用户针对所述目标推广内容的绝对关注程度信息；所述绝对关注程度信息包括：所述第一行为特征信息与所述第二行为特征信息的比值；

基于所述第一行为特征信息、以及所述第三行为特征信息，确定所述初始样本用户针对所述目标推广内容的相对关注程度信息；所述相对关注程度信息包括：所述第一行为特征信息与所述第三行为特征信息的比值；

基于所述绝对关注程度信息、以及所述相对关注程度信息，计算绝对关注程度样本用户的联合分布数值，所述联合分布数据包括：所述第一行为特征信息与所述第二行为特征信息的比值，及所述第一行为特征信息与所述第三行为特征信息的比值的和，根据计算得到的所述联合分布数值，对多个绝对关注样本用户进行排序，从中选取出多个目标样本用户。

2.根据权利要求1所述的训练样本选取方法，其特征在于，根据参考行为特征信息，从所述多个待选取样本用户中，选取出多个初始样本用户，包括：

确定需要进行推广的目标推广内容所对应的参考特征文本；

从所述参考特征文本中，提取出多个参考行为特征信息；

根据所述多个参考行为特征信息，从所述多个待选取样本用户中，选取出所述初始样本用户。

3.根据权利要求1或2所述的训练样本选取方法，其特征在于，根据参考行为特征信息，从所述多个待选取样本用户中，选取出多个初始样本用户，包括：

基于所述用户行为特征信息与所述参考行为特征信息之间的匹配关系，从所述多个待选取样本用户中，选取出多个参考信息匹配样本用户；

基于每个参考信息匹配样本用户对应的用户行为特征信息，确定每个参考信息匹配样本用户对应的用户兴趣程度信息；

基于所述用户兴趣程度信息，从所述多个参考信息匹配样本用户中，选取出所述初始样本用户。

4.根据权利要求3所述的训练样本选取方法，其特征在于，所述待选取样本用户对应的用户行为特征信息针对多个用户行为场景；

基于所述用户行为特征信息与所述参考行为特征信息之间的匹配关系，从所述多个待选取样本用户中，选取出多个参考信息匹配样本用户，包括：

基于每个待选取样本用户对应的用户行为特征信息，确定每个用户行为场景对应的多个待选取样本用户；

基于所述用户行为特征信息与所述参考行为特征信息之间的匹配关系，从所述每个用户行为场景对应的多个待选取样本用户中，选取出所述每个用户行为场景对应的参考信息匹配样本用户；

基于所述每个用户行为场景对应的参考信息匹配样本用户，确定多个参考信息匹配样本用户。