[发明专利]一种相位噪声补偿方法及系统

权利要求书

1.一种相位噪声补偿方法，其特征在于，包括：

获取传输系统的数据信息，根据预设剪切系数，将数据信息进行更新，得到更新后的数据信息；

根据预设算法及更新后的数据信息构建多个初始种群；

根据预设控制参数求解各初始种群的目标函数，得到初始目标函数值；

利用遗传算法对各初始种群进行迭代，得到新种群及遗传结果，将遗传结果中的目标函数值与初始目标函数值进行比较，根据比较结果得到目标种群；

判断当前迭代种群的当前温度是否小于预设终止温度，如果当前温度小于预设终止温度，将当前聚类中心确定为最优聚类中心；

根据预设补偿算法、目标种群及对应的最优聚类中心，对数据信息进行相位噪声的补偿；

所述根据预设剪切系数，将数据信息进行更新，得到更新后的数据信息的步骤，包括：

计算数据信息的最大幅值；

将最大幅值乘以预设剪切系数，得到更新阈值；

判断各数据信息是否大于更新阈值，当数据信息大于更新阈值时，对数据信息进行更新，得到更新后的数据信息；

通过以下公式对数据信息进行更新：

Stream′＝Stream/(Stream*clip_amp)，

其中，Stream′表示更新后的数据信号，Stream表示数据信号，clip_amp表示更新阈值；

所述根据预设补偿算法、目标种群及对应的最优聚类中心，对数据信息进行相位噪声的补偿的步骤，包括：

根据各最优聚类中心及补偿算法的标准数据点，对数据信息进行预补偿，得到预补偿后的数据信息；

根据目标种群及补偿算法的判决门限，对预补偿后的数据信息进行判决，得到判决结果；

根据判决结果及预设目标数据信息，对预补偿后的数据信息进行相位噪声补偿，得到输出数据信息。

2.根据权利要求1所述的相位噪声补偿方法，其特征在于，所述利用遗传算法对各初始种群进行迭代，得到新种群及遗传结果，将遗传结果中的目标函数值与初始目标函数值进行比较，根据比较结果得到目标种群的步骤，包括：

利用遗传算法对各初始种群进行迭代，得到新种群，并对新种群进行求解，得到遗传结果；

判断新种群遗传结果中的目标函数值是否小于初始目标函数值，当新种群的目标函数值小于初始目标函数值时，将初始种群替换新种群，得到目标种群。

3.根据权利要求1所述的相位噪声补偿方法，其特征在于，通过以下公式表示种群的目标函数：

其中，L表示种群数量，t_i表示第i个数据信息的实部或虚部，c_j表示第j个种群的聚类中心，μ_ij表示第i个数据信息的实部/虚部对第j个种群的聚类中心的成员度，N表示数据信息的子载波数量，R表示数据信息的数量，m表示模糊划分矩阵的指数；

通过以下公式计算种群的聚类中心：

其中，C_j表示第j个种群的聚类中心，t_i表示第i个数据信息的实部或虚部，μ_ij表示第i个数据信息的实部/虚部对第j个种群的聚类中心的成员度，N表示数据信息的子载波数量，R表示数据信息的数量，m表示模糊划分矩阵的指数；

通过以下公式计算成员度：

其中，μ_ij表示第i个数据信息的实部/虚部对第j个种群的聚类中心的成员度，c_j表示第j个种群的聚类中心，c_k表示第k个种群的聚类中心，t_i表示第i个数据信息的实部或虚部，N表示数据信息的子载波数量，L表示种群数量，m表示模糊划分矩阵的指数。