[发明专利]低比特位宽HDR图像的生成方法及装置、存储介质、终端有效
申请号: | 202010071654.9 | 申请日: | 2020-01-21 |
公开(公告)号: | CN111292282B | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
发明(设计)人: | 刘春婷;接丹枫;张晓盟;陈欢;彭晓峰 | 申请(专利权)人: | 展讯通信(上海)有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;H04N23/81;H04N9/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 武振华;张振军 |
地址: | 201203 上海市浦东新区张*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 比特 hdr 图像 生成 方法 装置 存储 介质 终端 | ||
1.一种低比特位宽HDR图像的生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
确定待处理的高比特位宽HDR图像;
对所述高比特位宽HDR图像进行拆分,以得到N帧拆分图像;
分别对第1帧至第N帧拆分图像进行降位宽处理,以得到N帧低比特位宽图像;
对所述N帧低比特位宽图像进行合成,以得到所述低比特位宽HDR图像。
2.根据权利要求1所述的低比特位宽HDR图像的生成方法,其特征在于,对所述高比特位宽HDR图像进行拆分包括:
确定拆分总增益;
根据预设的单帧增益以及所述拆分总增益,确定拆分帧数N;
根据所述预设的单帧增益以及所述高比特位宽HDR图像,确定第1帧至第N-1帧拆分图像;
至少根据所述拆分总增益,确定第N帧拆分图像。
3.根据权利要求2所述的低比特位宽HDR图像的生成方法,其特征在于,确定拆分图像总增益包括:
将所述高比特位宽HDR图像转换为灰度图像;
基于所述灰度图像得到统计累积直方图;
根据所述统计累积直方图,确定第一预设像素概率的灰度统计累积值;
采用预设的第一标准值除以所述第一预设像素概率的灰度统计累积值,得到第一商值,以作为所述拆分图像总增益。
4.根据权利要求3所述的低比特位宽HDR图像的生成方法,其特征在于,其中,所述第一预设像素概率为第一预设像素概率范围的下限值。
5.根据权利要求2所述的低比特位宽HDR图像的生成方法,其特征在于,确定拆分图像总增益包括:
将所述高比特位宽HDR图像转换为灰度图像;
基于所述灰度图像得到统计累积直方图;
根据所述统计累积直方图,确定第二预设像素概率的灰度统计累积值;
采用预设的第二标准值除以所述第二预设像素概率的灰度统计累积值,得到第二商值,以作为所述拆分图像总增益。
6.根据权利要求5所述的低比特位宽HDR图像的生成方法,其特征在于,其中,所述第二预设像素概率为第二预设像素概率范围的上限值。
7.根据权利要求2所述的低比特位宽HDR图像的生成方法,其特征在于,确定拆分图像总增益包括:
将所述高比特位宽HDR图像转换为灰度图像;
基于所述灰度图像得到统计累积直方图;
根据所述统计累积直方图,确定第三预设像素概率范围内的灰度统计累积值的平均值;
采用预设的平均标准值除以所述灰度统计累积值的平均值,得到第三商值,以作为所述拆分图像总增益。
8.根据权利要求2所述的低比特位宽HDR图像的生成方法,其特征在于,采用下述公式,根据预设的单帧增益以及所述拆分总增益,确定拆分帧数N:
其中,G_total用于表示所述拆分总增益,G_delta用于表示所述预设的单帧增益。
9.根据权利要求2所述的低比特位宽HDR图像的生成方法,其特征在于,根据所述预设的单帧增益以及所述高比特位宽HDR图像,确定第1帧至第N-1帧拆分图像包括:
第N-1帧拆分图像为所述高比特位宽HDR图像与N-2个G_delta相乘得到的;
其中,G_delta用于表示所述预设的单帧增益,N≥2。
10.根据权利要求2所述的低比特位宽HDR图像的生成方法,其特征在于,至少根据所述拆分总增益,确定第N帧拆分图像包括:
确定第N帧拆分图像为第N-1帧拆分图像与N帧增益的乘积;
其中,所述N帧增益为G_total/(G_delta^(N-2)),G_total用于表示所述拆分总增益,G_delta用于表示所述预设的单帧增益。
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