[发明专利]一种人才离职预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种人才离职预测方法、装置、电子设备及存储介质。通过获取当前人才的待预测信息，将所述待预测信息输入至训练完成的预测组合森林模型，根据所述预测组合森林模型的输出结果确定所述当前人才的离职预测结果，其中，所述预测组合森林模型包括第一预测森林模型和第二预测森林模型，所述第一预测森林模型根据历史原始样本信息和第一标准预测结果训练得到，所述第二预测森林模型根据历史关键样本信息和第二标准预测结果训练得到解决了现有技术中人才离职预测不准确的问题，实现提高离职预测结果的可靠性的效果。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种人才离职预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

近几年，中国经济处于稳步发展的阶段，人才流动相对比较活跃，我国企业在人才管理方面也面临着新的问题。在多个行业，人才流失的现象呈现出越来越严重的趋势，关键人才的离职更会对企业的发展造成极大的负面影响。分析人才流失的主要因素，降低招聘成本，己成为众多企业刻不容缓的任务。在关键核心人才有离职意向时，企业提前预知并制定完善的处理方案将大大降低运营损失。企业管理者需要借助一定的工具和方法来进行人才的离职风险预测，以便及时采取应对举措。

现有技术中，一般通过对员工进行生成分析，并将生成分析结果与随机森林的集成学习算法相结合，即采用有监督的二分类问题对员工离职进行预测。但是，这种预测方法未考虑到集中离职人员数量远小于在职人员数据，这种数量不平衡导致员工离职预测结果不准确。

可见，现有技术中采用的人才离职预测方法预测结果不准确，有待改进。

发明内容

本发明实施例提供了一种人才离职预测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高人才离职预测准确度的效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种人才离职预测方法，其中，包括：

获取当前人才的待预测信息；

将所述待预测信息输入至训练完成的预测组合森林模型，根据所述预测组合森林模型的输出结果确定所述当前人才的离职预测结果，其中，所述预测组合森林模型包括第一预测森林模型和第二预测森林模型，所述第一预测森林模型根据历史原始样本信息和第一标准预测结果训练得到，所述第二预测森林模型根据历史关键样本信息和第二标准预测结果训练得到。

第二方面，本发明实施例还提供了一种人才离职预测装置，其中，包括：

待预测信息获取模块，用于获取当前人才的待预测信息；

离职预测结果确定模块，用于将所述待预测信息输入至训练完成的预测组合森林模型，根据所述预测组合森林模型的输出结果确定所述当前人才的离职预测结果，其中，所述离职预测模型包括第一预测森林模型和第二预测森林模型，所述第一预测森林模型根据历史原始样本信息和第一标准预测结果训练得到，所述第二预测森林模型根据历史关键样本信息和第二标准预测结果训练得到。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任一项所述的人才离职预测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，其中，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的人才离职预测方法。