[发明专利]房屋装修类型分析方法、系统、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种房屋装修类型分析方法，其特征在于，包括：

根据待检测房间的多张图像得到用于表征待检测房间是否为毛坯房间的房间分类结果；

若所述房间分类结果表征所述待检测房间为非毛坯房间，则按照预设检测类别对多张所述图像分别进行模型预测，得到每一张图像所对应的检测类别预测结果；

获取每一张图像所包含的所述预设检测类别的置信度数值；

从所述置信度数值小于预设类别置信度数值的图像的检测类别预测结果中，去除所述置信度数值所对应的预设检测类别，得到最终预测结果；

根据所述最终预测结果确定所述待检测房间的装修类型。

2.如权利要求1所述的房屋装修类型分析方法，其特征在于，根据待检测房间的多张图像得到用于表征待检测房间是否为毛坯房间的房间分类结果，包括：

获取待检测房间的多张图像；

对多张所述图像分别进行分类得到每一张图像所对应的单张图像分类结果；

根据所述单张图像分类结果确定毛坯图像的图像数量和置信度；

根据所述毛坯图像的图像数量和置信度计算得到所述待侦测房间的毛坯数值；

判断所述待检测房间的毛坯数值是否大于预设毛坯数值；

若所述待检测房间的毛坯数值大于所述预设毛坯数值，则所述待检测房间的房间分类结果为毛坯房间；

若所述待检测房间的毛坯数值小于或者等于所述预设毛坯数值，则所述待检测房间的房间分类结果为非毛坯房间。

3.如权利要求2所述的房屋装修类型分析方法，其特征在于，根据所述单张图像分类结果确定毛坯图像的图像数量和置信度，包括：

根据所述单张图像分类结果确定毛坯图像的图像数量；

获取每一张毛坯图像中各个像素点所对应的像素点置信度；

根据所述像素点置信度确定每一张毛坯图像所对应的置信度。

4.如权利要求3所述的房屋装修类型分析方法，其特征在于，根据所述像素点置信度确定每一张毛坯图像所对应的置信度的步骤之前，还包括：

去除毛坯图像中各个像素点所对应的毛坯区域内所有的像素点置信度，其中，所述毛坯区域的面积数值小于预设毛坯连通域数值。

5.如权利要求2所述的房屋装修类型分析方法，其特征在于，对多张所述图像分别进行分类得到每一张图像所对应的单张图像分类结果的步骤之前，还包括：

对多张所述图像分别进行尺寸缩放以使每一张所述图像缩放至预设大小。

6.如权利要求1-5中任一所述的房屋装修类型分析方法，其特征在于，根据所述最终预测结果确定所述待检测房间的装修类型，包括：

将每一张图像所对应的最终预测结果进行聚类，得到所述预设检测类别所对应聚类信息；

根据所述聚类信息确定所述待检测房间的装修类型。

7.如权利要求6所述的房屋装修类型分析方法，其特征在于，根据所述聚类信息确定所述待检测房间的装修类型，包括：

根据所述聚类信息和预设类别权重进行评分，得到评分数值；

将所述评分数值与装修类型的预设区间数值进行比较，确定所述待检测房间的装修类型。

8.一种房屋装修类型分析系统，其特征在于，包括：

第一处理模块，用于根据待检测房间的多张图像得到用于表征待检测房间是否为毛坯房间的房间分类结果；

第二处理模块，用于若所述房间分类结果表征所述待检测房间为非毛坯房间，则按照预设检测类别对多张所述图像分别进行模型预测，得到每一张图像所对应的检测类别预测结果；

第一获取模块，用于获取每一张图像所包含的所述预设检测类别的置信度数值；

第三处理模块，用于从所述置信度数值小于预设类别置信度数值的图像的检测类别预测结果中，去除所述置信度数值所对应的预设检测类别，得到最终预测结果；

第四处理模块，用于根据所述最终预测结果确定所述待检测房间的装修类型。