[发明专利]采购预警方法、服务器、系统和存储介质有效
申请号: | 202010071782.3 | 申请日: | 2020-01-21 |
公开(公告)号: | CN112418967B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 沈佳伟 | 申请(专利权)人: | 上海哔哩哔哩科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q10/08;G06Q10/06 |
代理公司: | 上海大视知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31314 | 代理人: | 顾小伟;蔡沅 |
地址: | 200433 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 采购 预警 方法 服务器 系统 存储 介质 | ||
1.一种采购预警方法,其特征在于,包括:
分析现有的库存保有单位SKU采购单信息数据;
根据历史补款率筛选出补款分析模型数据;计算所述SKU采购单信息数据在多维度上与筛选的补款分析模型数据关联性的系数,所述多维度为影响补款的因素变量;
若任一维度的所述系数在预警阈值以上,则输出预警指令,
所述预警阈值通过以下方式得到,包括:
计算历史SKU订单的补款率和补款分析模型数据;
对补款率低于预设值的补款分析模型数据进行分组;
计算各分组的补款分析模型数据在多维度上的相关系数,所述相关系数作为预警阈值。
2.根据权利要求1所述的采购预警方法,其特征在于,所述预警指令包括暂时冻结采购单指令和/或风险通知指令。
3.根据权利要求1所述的采购预警方法,其特征在于,所述的根据历史补款率筛选出补款分析模型数据,包括:
按补款率排序SKU订单,并且设置预设值;
获取补款率低于所述预设值的SKU订单的补款分析模型数据。
4.根据权利要求3所述的采购预警方法,其特征在于,所述关联性的系数采用皮尔森相关系数计算。
5.根据权利要求4所述的采购预警方法,其特征在于,所述影响补款的因素变量包括以下至少一项:下单补贴率、下单时折扣金额、补款等待周期、末单至今静默时间、补款通知发送时间、是否为周末或节假日、是否为用户首单、是否为用户末单、是否曾补款其他订单、以及是否再次购买同类目或IP或品牌。
6.一种采购预警服务器,其特征在于,包括:
存储器,用于存储SKU采购单信息数据;
处理器,用于分析现有的SKU采购单信息数据;根据历史补款率筛选出补款分析模型数据;计算所述SKU采购单信息数据在多维度上与筛选的补款分析模型数据关联性的系数,所述多维度为影响补款的因素变量;若任一维度的所述系数在预警阈值以上,则输出预警指令,所述预警阈值通过以下方式得到,包括:
计算历史SKU订单的补款率和补款分析模型数据;
对补款率低于预设值的补款分析模型数据进行分组;
计算各分组的补款分析模型数据在多维度上的相关系数,所述相关系数作为预警阈值。
7.一种采购预警系统,其特征在于,包括:
预警服务器,用于分析现有的SKU采购单信息数据;根据历史补款率筛选出补款分析模型数据;计算所述SKU采购单信息数据在多维度上与筛选的补款分析模型数据关联性的系数,所述多维度为影响补款的因素变量;若任一维度的所述系数在预警阈值以上,则输出预警指令,所述预警阈值通过以下方式得到,包括:
计算历史SKU订单的补款率和补款分析模型数据;
对补款率低于预设值的补款分析模型数据进行分组;
计算各分组的补款分析模型数据在多维度上的相关系数,所述相关系数作为预警阈值;
采购服务器,用于接收所述预警指令;
库存服务器,用于存储SKU采购单信息数据。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
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