[发明专利]基于人脸识别的图像曝光调整方法

权利要求书

1.基于人脸识别的图像曝光调整方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，相机实时拍摄并获取一帧RAW图像；

步骤S2，调节整个图像达到所需曝光值并传输至主控制器；由所述主控制器执行人脸识别算法；

步骤S3，当相机检测到有人脸时，对图像人脸区域和非人脸区域进行亮度统计；

步骤S4，获取统计区域亮度，根据人脸亮度调整曝光得到一帧图像frame1；同时根据非人脸区域的亮度，调整曝光得到一帧图像frame2；

步骤S5，合成两帧图像得到所需图像再次执行人脸识别算法。

2.如权利要求1所述的基于人脸识别的图像曝光调整方法，其特征在于：步骤S2中，人脸识别算法采用MTCN算法得到人脸区域位置。

3.如权利要求1所述的基于人脸识别的图像曝光调整方法，其特征在于：步骤S3中，所述区域亮度通过计算该区域的灰度直方图的期望得到。

4.如权利要求1所述的基于人脸识别的图像曝光调整方法，其特征在于：步骤S3中，若未检测到人脸，则返回执行步骤2。

5.如权利要求1所述的基于人脸识别的图像曝光调整方法，其特征在于：在步骤S5中，所述合成两帧图像通过拉普拉斯金字塔方法得到，具体将两帧图像在拉普拉斯金字塔同一层同一点p(x，y)分别做8邻域的梯度均值计算，将梯度均值大的点作为新图像在拉普拉斯金字塔该层的对应值。

6.如权利要求1或5所述的基于人脸识别的图像曝光调整方法，其特征在于：得到合成后图像的拉普拉斯金字塔，并由此拉普拉斯金字塔重构一幅图像。