[发明专利]车辆视频检测方法、车辆视频检测装置和可读存储介质

说明书

本发明提供了一种车辆视频检测方法、车辆视频检测装置和可读存储介质。其中车辆视频检测方法，包括：获取车辆视频文件，并将车辆视频文件输入到检测模型中；通过检测模型提取车辆视频文件中的特征信息和特征信息对应的序列信息，根据特征信息和序列信息确定车辆视频文件的鉴伪结果。本发明通过检测模型结构可以有效地提取车辆视频文件中的序列信息，通过序列信息和特征信息确定车辆视频文件的鉴伪结果，提高了车辆鉴伪结果的准确性。

技术领域

本发明涉及视频检测技术领域，具体而言，涉及一种车辆视频检测方法、一种车辆视频检测装置和一种计算机可读存储介质。

背景技术

在网约车注册中，车辆信息的验真是非常关键的，在车辆信息验真中，车辆视频包含的信息最多，对于判定车主提供的车辆信息尤为重要。如果车主提供的车辆信息不真实，那么在车主以后的服务过程中，可能会存在潜在的安全隐患。为了保证车主上传车辆信息的真实性，通过车辆视频来对车辆信息进行验真。相关技术中的视频验伪需要人机交互完成，不适用于车辆验真场景；而基于视频的应用中，目前研究主要集中在对视频中目标的跟踪、行为等内容分析等方面，其中也不存在视频验真相关的方案。因此如何对车辆视频的真实性进行检测成为亟需解决的问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的第一方面提供了一种车辆视频检测方法。

本发明的第二方面提供了一种车辆视频检测装置。

本发明的第三方面提供了一种计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，根据本发明的第一方面的技术方案，提供了一种车辆视频检测方法，包括：获取车辆视频文件，并将车辆视频文件输入到检测模型中；通过检测模型提取车辆视频文件中的特征信息和特征信息对应的序列信息，根据特征信息和序列信息确定车辆视频文件的鉴伪结果。

在该技术方案中，获取车辆视频文件后，将车辆视频文件输入到检测模型中进行检测，检测模型包括三维分组卷积层、二维特征提取层、长短期记忆网络层和分类层，通过三维分组卷积层和二维特征提取层提取车辆视频文件中的特征信息，通过三维分组卷积层提取车辆视频文件中的特征信息对应的序列信息，其中三维分组卷基层所提取的特征信息为视频文件的部分特征信息，并且提取的序列信息也为与部分特征信息相对应的局部序列信息，相比于相关技术中的三维卷积，本申请中的三维分组卷积具有计算量小、模型性能高的效果。长短期记忆网络层和分类层可以对序列信息和特征信息进行分析，从而确定车辆视频文件的鉴伪结果。通过检测模型结构可以有效地提取车辆视频文件中的序列信息，通过序列信息和特征信息确定车辆视频文件的鉴伪结果，提高了车辆鉴伪结果的准确性。

可以理解的是，将上述车辆视频检测方法应用与网约车注册过程中，实现了用户无需人机交互就能完成对视频的鉴伪步骤，从而提高了用户的注册效率，进而提升用户的使用体验。

可以理解的是，执行上述车辆视频检测方法在服务端，即可以将上述车辆视频检测方法配置在服务端。通过用户向服务端上传车辆视频文件从而使服务端获取到用户发送的车辆视频文件，实现了线上对车辆视频文件的检测，避免了通过人工的方式对车辆视频文件进行鉴伪，节省了人力物力。

在上述任一技术方案中，提取车辆视频文件中的特征信息和特征信息对应的序列信息的步骤，具体包括：截取车辆视频文件中设定长度的帧序列；提取帧序列中的特征信息和特征信息对应的序列信息。

在该技术方案中，在提取车辆视频文件特征信息和序列信息时，对获取到的车辆视频文件截取部分帧序列，仅提取所截取的部分帧序列的特征信息和序列信息，不需要对全部获取到的车辆视频文件进行提取，从而大大减少了计算量，从而提高了模型的性能。