[发明专利]一种基于时间序列相似性计算的甲骨残片缀合方法有效
申请号: | 202010072172.5 | 申请日: | 2020-01-21 |
公开(公告)号: | CN111292283B | 公开(公告)日: | 2023-02-07 |
发明(设计)人: | 张重生;纵瑞星;凡高娟;史先进;莫伯峰;门艺;沈夏炯;夏瑞雪;余波;郑逢斌 | 申请(专利权)人: | 河南大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T7/13;G06T7/181;G06T3/60;G06V10/74 |
代理公司: | 郑州睿途知识产权代理事务所(普通合伙) 41183 | 代理人: | 李伊宁 |
地址: | 475001 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 时间 序列 相似性 计算 甲骨 残片 方法 | ||
本发明公开了一种基于时间序列相似性计算的甲骨残片缀合方法,包括以下步骤:A:提取每幅甲骨拓片图像的边缘曲线图;B:得到每幅甲骨拓片图像的时间序列化边缘曲线数据;C:得到归一化后的时间序列化边缘曲线数据T';D:对甲骨拓片图像进行倾斜矫正得到新的边缘曲线数据Ta''放入集合TS中;E:计算Ta''与Tb'的差值数组集合ALL;F:计算Ta与Tb的相似度;G:选取与其边缘曲线相似度最高的其他十个边缘曲线数据所对应的甲骨拓片图像,作为该甲骨拓片图像的最佳缀合结果。
技术领域
本发明涉及一种断裂物品图像的拼合方法,尤其涉及一种基于时间序列相似性计算的甲骨残片缀合方法。
背景技术
甲骨缀合是甲骨文研究领域中的专业术语,表示将两个或多个甲骨拓片进行拼合,一般通过拼合两个或多个甲骨拓片图像完成对应的甲骨残片的缀合。很多研究甲骨文的学者都在致力于将断裂的甲骨残片复原的甲骨缀合研究。甲骨片从埋藏在地下到发掘出土的数千年的时间中,由于受到地层压低、发掘破坏等因素的影响,不少的甲骨片断裂成两片或者多片。断裂后的甲骨残片上的文字信息不完整,不利于甲骨文的研究,因此,将断裂后的甲骨残片拼接完整,有利于更加全面地理解甲骨片的含义,理解甲骨片上所记载的事件,所以拼接或缀合甲骨残片对甲骨文的研究工作具有非常重要的意义。
由于甲骨片普遍保存于世界各地的博物馆中,不允许触摸,因此甲骨残片的缀合工作都是基于甲骨拓片图像进行的。在常见的甲骨拓片图像的缀合方法中,现有的缀合方法均依靠人工联想和记忆,尝试拼合两个或多个甲骨拓片图像,首先考察拟缀合的甲骨拓片图像的边缘茬口是否对齐,再结合拼合后的甲骨片上的上下文语句进行分析,进一步确定两片或多片甲骨拓片图像是否能够缀合。
然而,甲骨片数量有十几万片,因此不同甲骨拓片图像之间的组合数量巨大,单单依靠人工进行缀合存在效率不高和缀合成果不完整的问题。
因此,急需一种能够对甲骨拓片图像进行自动缀合的计算方法,以提高甲骨拓片的缀合效率。该计算方法将对每张甲骨拓片图像自动挑选缀合度最高的十张候选甲骨拓片图像,然后交由甲骨专家通过人工甄别的方式对每张甲骨拓片图像的十幅候选缀合拓片图像进行进一步的确认。该计算方法既能保证甲骨缀合结果的完整性,又能大幅减少需要甲骨专家人工确认的候选缀合对象的数量。
本发明通过时间序列相似性计算评估两个甲骨拓片图像的边缘缀合度,因此,在发明内容中,两幅甲骨拓片图像对应的时间序列化后的两个边缘曲线的相似度,能够直接反映两幅甲骨拓片的缀合度。而两个时间序列的相似性计算,在计算机术语中也是约定俗成的。因此,本发明的具体内容中,统一使用相似度术语。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于时间序列相似性计算的甲骨残片缀合方法,能够快速、准确地判定两个甲骨拓片图像是否能够缀合。
本发明采用下述技术方案:
一种基于时间序列相似性计算的甲骨残片缀合方法,包括以下步骤:
A:提取每幅甲骨拓片图像的边缘曲线图;
B:在每幅甲骨拓片图像的边缘曲线图上,从左到右依次读取每列像素数据的最上端像素点的高度值和最下端像素点的高度值并求得平均值,将平均值作为边缘曲线在该列像素数据的像素位置,然后将依次得到的每列像素数据的像素位置顺序组合在一起,构成边缘曲线图对应的时间序列化曲线数据T,T={V1,V2,V3,...,Vi},i为正整数,Vi表示边缘曲线在第i列像素数据的像素位置;按照上述方法,依次得到每幅甲骨拓片图像的时间序列化边缘曲线数据;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南大学,未经河南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010072172.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。