[发明专利]一种推荐标注任务的方法和装置在审
| 申请号： | 202010073209.6 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111259251A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 张晴晴;杨金富;罗磊;段由;马光谦;汪洋 | 申请（专利权）人： | 北京爱数智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京智沃律师事务所 11620 | 代理人： | 吴志宏 |
| 地址： | 100044 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 标注 任务 方法 装置 | ||
1.一种推荐标注任务的方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取语音标注任务的特征信息和多个标注员的用户画像；
根据所述特征信息和所述用户画像，向所述多个标注员中与所述语音标注任务匹配的标注员，推荐所述标注任务。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户画像包括：年龄、籍贯、学历、外语水平、专业背景、长语音标注能力、杂音区分能力，以及近期空闲时间。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在语音标注过程中，记录每个所述标注员的深层信息，根据所述深层信息更新所述标注员的用户画像。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述深层信息包括历史表现、语种专长和场景专长。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息和所述用户画像，向所述多个标注员中与所述语音标注任务匹配的标注员，推荐所述标注任务，包括：
基于所述特征信息和所述用户画像，使用的对两种算法进行瀑布融合得到的推荐算法，向所述多个标注员中与所述语音标注任务匹配的标注员，推荐所述标注任务；其中，所述两种算法包括基于物品的协同过滤算法和基于用户的协同过滤算法。
6.一种推荐标注任务的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取语音标注任务的特征信息和多个标注员的用户画像；
推荐模块，用于根据所述特征信息和所述用户画像，向所述多个标注员中与所述语音标注任务匹配的标注员，推荐所述标注任务。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述用户画像包括：年龄、籍贯、学历、外语水平、专业背景、长语音标注能力、杂音区分能力，以及近期空闲时间。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
更新模块，用于在语音标注过程中，记录每个所述标注员的深层信息，根据所述深层信息更新所述标注员的用户画像。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述深层信息包括历史表现、语种专长和场景专长。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述推荐模块，具体用于基于所述特征信息和所述用户画像，使用的对两种算法进行瀑布融合得到的推荐算法，向所述多个标注员中与所述语音标注任务匹配的标注员，推荐所述标注任务；其中，所述两种算法包括基于物品的协同过滤算法和基于用户的协同过滤算法。
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