[发明专利]基于核辐射定位仪的图像处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种基于核辐射定位仪的图像处理方法、装置及电子设备，涉及辐射探测及成像的技术领域，包括获取目标ADC原始数据，其中，所述目标ADC原始数据为放射性物质产生的伽马射线透过编码孔准直器之后生成的数据；基于所述ADC原始数据计算得到计数矩阵；利用计数矩阵划分算法将所述计数矩阵划分为投影图像，其中，所述计数矩阵划分算法为对所述计数矩阵进行划分的算法；所述计数矩阵划分算法包括以下至少之一：平均划分算法、中心点划分算法和平分校正划分算法，本申请缓解了通过现有的成像过程中的编码方法和解码方式获得的辐射图像的成像效果较差的技术问题。

技术领域

本发明涉及辐射探测及成像的技术领域，尤其是涉及一种基于核辐射定位仪的图像处理方法、装置及电子设备。

背景技术

放射性物质图像定位系统(简称伽马相机)，可在相对较短时间内，对远距离、大范围核辐射区域进行监测，给出放射性物质的空间分布图像，无需工作人员进入辐射区域，极大减少工作过程中相关人员所受的辐射剂量，因而得到广泛的应用和发展。采集器获取原始数据后如何处理，对于最终能否得到高质量的可视化图像有至关重要的意义。

伽马相机包括阵列探测器、位置编码板、编码孔准直器等关键器件，编码孔准直器对于γ射线的调制可以看作是一个低通滤波的过程，图像重建就是要恢复图像中的高频信息。早期的图像重建的方法有光学滤波法等多种模拟方法，但这些方法受到许多因素限制，图像重建效果较差。随着计算机技术的快速发展，计算机的计算速度、储存空间等性能远超以前，模拟方法被数字重建方法所取代。

伽马相机不能直接对放射性物质进行成像，而是要在成像过程中进行“编码”和“解码”，最终通过特定图像重建算法(也称解码算法)恢复出可视化的放射性强度二维分布图像，实现放射源定位。但是，通过现有的成像过程中的编码方法和解码方式获得的辐射图像的成像效果较差，这将导致无法准确的对放射源进行定位。

针对上述问题，还未提出有效解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于核辐射定位仪的图像处理方法、装置及电子设备，以缓解了通过现有的成像过程中的编码方法和解码方式获得的辐射图像的成像效果较差的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于核辐射定位仪的图像处理方法，包括：获取目标ADC原始数据，其中，所述目标ADC原始数据为放射性物质产生的伽马射线透过编码孔准直器之后生成的数据；基于所述ADC原始数据计算得到计数矩阵；利用计数矩阵划分算法将所述计数矩阵划分为投影图像，其中，所述计数矩阵划分算法为对所述计数矩阵进行划分的算法；所述计数矩阵划分算法包括以下至少之一：平均划分算法、中心点划分算法和平分校正划分算法。

进一步地，所述计数矩阵划分算法为中心点划分算法；利用计数矩阵划分算法将所述计数矩阵划分为投影图像包括：基于所述计数矩阵生成计数矩阵图像；确定所述计数矩阵图像中的中心点，其中，所述中心点为所述计数矩阵图像中亮度大于或者等于预设亮度的坐标点；基于所述中心点确定位置信息矩阵，其中，所述位置信息矩阵中包含至少一个中心点的坐标信息；通过所述位置信息矩阵将所述计数矩阵图像内的坐标进行计数的累加，得到与所述中心点个数相同像素的编码图像，并将编码图像作为所述投影图像。

进一步地，通过所述位置信息矩阵将所述计数矩阵内的坐标进行计数的累加包括：在所述计数矩阵图像中标记所述中心点；在所述计数矩阵图像确定与各个所述中心点相邻的多个目标中心点；并确定所述中心点和各个目标中心点之间的连线；确定各个连线的中心，并将所述中心进行连线，得到多个目标区域；通过所述位置信息矩阵将所述计数矩阵图像中各个目标区域内的坐标进行计数累加。

进一步地，所述计数矩阵划分算法为平均划分算法；利用计数矩阵划分算法将所述计数矩阵划分为投影图像包括：对所述计数矩阵进行归一化处理；基于预设倍数对归一化处理之后的计数矩阵进行扩展，得到编码矩阵；对所述编码矩阵进行解码操作，得到辐射图像，并将所述辐射图像确定为所述投影图像。