[发明专利]目标检测方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：

将检验场景图像输入预设的检测模型中，得到所述检验场景图像的检测结果；所述检测结果用于指示所述检验场景图像是否存在检验人员；所述预设的检测模型中主干网络的卷积层为深度分离卷积层；

若所述检测结果指示不存在所述检验人员，则输出用于提示检验人员离开检验岗位的提醒信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述检测结果指示存在所述检验人员，所述方法还包括：

确定所述检验场景图像的检验场景；

根据所述检验场景确定是否进行人体特征检测；所述人体特征检测包括识别所述检验人员的身份特征、识别所述检验人员的着装特征和识别所述检验人员的行为特征中的至少一种。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预设的检测模型中的锚点检测框的尺寸包括1:1、1:2和1:3。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预设的检测模型中的卷积核的维度小于refinedet网络中的卷积核的维度。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预设的检测模型的训练过程包括：

通过ImageNet数据集对初始检测模型中的主干网络进行训练，得到预训练检测模型；

将检验场景样本图像集合中的各检验场景样本图像作为所述预训练检测模型的输入，将各所述检验场景样本图像对应的标注结果作为所述预训练检测模型的参考输出，采用随机梯度下降方法，对所述预训练检测模型进行训练，得到所述预设的检测模型；所述标注结果用于标注所述检验场景图像中的检验人员。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取初始检验场景样本图像集合；

对所述初始检验场景样本图像集合进行样本扩增处理，得到所述检验场景样本图像集合；所述样本扩增处理包括：图像旋转、图像水平镜像、增加高斯噪声、增加图像色彩亮度和减小图像色彩亮度中的至少一种。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取初始检验场景图像集合包括：

获取图像采集设备采集的多个检验场景图像；

根据用户输入的标注信息，对各个所述检验场景图像进行标注，得到所述初始检验场景样本图像集合。

8.一种目标检测装置，其特征在于，所述装置包括：

输入模块，用于将检验场景图像输入预设的检测模型中，得到所述检验场景图像的检测结果；所述检测结果用于指示所述检验场景图像是否存在检验人员；所述预设的检测模型中主干网络的卷积层为深度分离卷积层；

输出模块，用于若所述检测结果指示不存在所述检验人员，则输出用于提示检验人员离开检验岗位的提醒信息。

9.一种终端设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。