[发明专利]物品选择方法和装置

权利要求书

1.一种物品选择方法，包括：

设置活动主题；

从物品信息库中筛选出第一候选集合，其中所述第一物品集合中的每个候选物品与所述主题的主题相似度si大于相似度门限；

根据历史销售信息库，对所述第一物品集合中的出现在同一订单中的物品进行频繁项挖掘，以获得每个候选物品的物品支持度su；

从所述第一物品集合中筛选出第二物品集合，其中所述第二物品集合的每个活动候选物品的物品支持度大于支持度门限；

预测所述第二物品集合中的每个活动候选物品的销量受所述活动影响的活动影响系数sa；

利用最小最大min-max标准化算法对所述物品支持度su进行标准化处理，以得到相应的标准化物品支持度suu；

根据所述第二物品集合中的每个活动候选物品的主题相似度si、标准化物品支持度suu以及活动影响系数sa确定对应的推荐值；

将所述第二物品集合中的全部活动候选物品按照推荐值进行排序，以便将推荐值最高的预定数量个活动候选物品作为所选择的物品。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，预测所述第二物品集合中的每个活动候选物品的销量受所述活动影响的活动影响系数包括：

利用经过训练的预测模型，预测所述第二物品集合中的每个候选物品在举办所述活动的第一时间段内的第一销量p1，以及未举办所述活动的第二时间段内的第三销量p3，其中所述第二时间段是与所述第一时间段相邻的下一时间段，所述第二时间段与所述第一时间段长度相同；

预测所述第二物品集合中的每个候选物品在未举办所述活动的第一时间段内的第二销量p2，以及未举办所述活动的第二时间段内的第四销量p4；

根据所述第一销量p1、第二销量p2、第三销量p3和第四销量p4确定对应的活动影响系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述第一销量p1、第二销量p2、第三销量p3和第四销量p4确定对应的活动影响系数包括：

利用公式sa＝ln(1+p1+p3)-ln(1+p2+p4)计算每个活动候选物品的活动影响系数sa。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述第二物品集合中的每个活动候选物品的主题相似度si、标准化物品支持度suu以及活动影响系数sa确定对应的推荐值包括：

利用公式score＝(w1×si+w2×suu)×sa计算每个活动候选物品的推荐值，其中w1、w2为系数，w1+w2＝1。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，

利用公式suu＝(su-min(su))/(max(su)-min(su))计算每个活动候选物品的标准化物品支持度suu，其中min函数用于在全部活动候选物品中查询出最小的物品支持度，max函数用于在全部活动候选物品中查询出最大的物品支持度。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述活动主题包括所述活动的关键词和与所述活动相关联的至少部分物品的物品标识中的至少一种。

7.根据权利要求2所述的方法，还包括：

利用所述物品信息库、历史销售信息库和历史活动信息库对深度学习模型进行训练，以得到经过训练的预测模型。