[发明专利]一种注意力训练方法

权利要求书

1.一种注意力训练方法，其特征在于：

S1、采集受试者的人脸图像信息，并根据所述人脸图像定位人眼虹膜中心，从而获得受试者的眼动分数；

S2、评估受试者的注意力分数；

S3、将受试者的实时的所述眼动分数和注意力分数与数据库中的对应的常模数据进行比对、分析，利用DQN network算法智能推送最佳训练方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1具体包括：

步骤1，采集人脸图像信息；

步骤2，检测人脸框位置；

步骤3，运用人脸对齐算法计算人脸特征点，得到眼睛区域图像；

步骤4，对所得眼睛区域图像进行虹膜中心检测，通过微积分算子计算虹膜图像圆环上的灰度差分，然后从所有差分结果中取最大值，准确定位人眼虹膜中心；

步骤5：虹膜中心坐标定位

式中，I(X，Y)为图像矩阵，(x，Y)为圆心，r为半径；

步骤6、获取眼动数据信息，包括注视点、注视时间、注视次数、首次注视到刺激源点的时间，并生成眼动分数，将所述眼动分数实时传输给所述注意力评估模块及智能运算及方案推送模块。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述眼动分数的计算方法为：受试者的眼睛在所述刺激源点停留时间计为分数a1，受试者完成任务前注视所述刺激源点的次数计为分数a2，受试者首次注视到所述刺激源点的时间计为分数a3，将所述分数a1,a2,a3相加，即为眼动分数A。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤1中，通过无光源单摄像头采集人脸图像信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1具体包括：向受试者显示出一个或多个预先设定的视觉刺激，并向受试者输出针对此视觉刺激需要完成的任务的语音提示，受试者按照所述语音提示来完成相应任务，根据任务完成程度和时间，生成相应的注意力分数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述注意力分数包括六项子任务分数：

集中性注意力分数：限定时间内在随机排列的同种类型刺激源中选择特定的数字或文字或符号；

持续性注意力分数：限定时间内在随机排列的同种类型刺激源中尽可能多的划去特定目标物；

选择性注意力分数：限定时间内在随机排列的多种不同类型刺激源中选择特定目标物；

交替性注意力分数：限定时间内在随机排列的两种类型刺激源中按照语音提示交替选择特定目标物；

分配性注意力分数：限定时间内在随机排列的同种类型刺激源中选择特定目标物，并在任务过程中如若听到特定音节需在空格内打钩；

Conner父母症状问卷：由受试儿童的父亲或母亲其中一方完成，根据得分获得完成者的品行问题、学习问题、心身问题、冲动一多动、焦虑和多动指数6个因子的问卷得分。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3中所述的利用DQN network算法智能推送最佳训练方案，包括：不断地从所述数据库中提取数据特征进行学习，通过大量的数据提取和学习获得经验和知识以实现训练方案的选择、匹配；根据受试者的任务完成情况，自动匹配、调整下一任务难度与等级，并给予相应语音提示，并对分数较低的项目推送方案进行专项训练。

8.根据权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，在所述S3之后，还包括：

S4、接收所述眼动分数、注意力分数及智能训练的数据，并上传至所述数据库。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述S4之后，还包括：

S5、向操作方开放所述数据库内所有用户的历史数据，和/或，接收特定用户信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述操作方为医生或治疗师；所述特定用户信息包括根据预设的发送标准和用户得分情况选择的用户信息。