[发明专利]一种房间状态更新方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种房间状态更新方法，其特征在于，包括：

获取在目标房间对应的预约时间段内采集的目标房间图像；

根据预设神经网络模型和所述目标房间图像，确定所述目标房间内的用户数量；

在检测到所述用户数量满足预约取消条件时，确定所述预约时间段中的剩余时间段，并将在所述剩余时间段内的目标房间状态从已预约状态更新为可预约状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设神经网络模型和所述目标房间图像，确定所述目标房间内的用户数量，包括：

根据预设神经网络模型的输入图像格式，对所述目标房间图像进行图像处理，获得目标输入图像；

将所述目标输入图像作为所述预设神经网络模型的输入，根据所述预设神经网络模型的输出，确定所述目标房间内的用户数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取在目标房间对应的预约时间段内采集的目标房间图像，包括：

获取在目标房间对应的预约时间段内周期性采集的目标房间图像；

相应地，在检测到所述用户数量满足预约取消条件时，确定所述预约时间段中的剩余时间段，包括：

确定连续出现所述目标房间内的用户数量为零的连续次数；

在所述连续次数等于目标次数时，确定所述预约时间段中的剩余时间段。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在到达所述预约时间段中的结束时刻时，若检测到所述目标房间不满足预约取消条件，则获取与所述预约时间段相邻的下一时间段对应的目标房间状态；

若所述下一时间段对应的目标房间状态为可预约状态，则将所述下一时间段对应的目标房间状态更新为已预约状态，并将所述下一时间段作为目标房间对应的预约时间段，返回执行获取在目标房间对应的预约时间段内采集的目标房间图像的操作。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述下一时间段对应的目标房间状态为已预约状态，则向所述目标房间的使用者发送房间使用结束提醒消息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测到所述用户数量满足预约取消条件时，还包括：

若检测到所述目标房间内存在处于开启状态的用电设备，则向所述用电设备发送设备关闭指令，以关闭所述用户设备。

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述预设神经网络模型包括：快速区域卷积神经网络模型Faster R-CNN、单发多框模型SSD、YOLO模型和RetinaNet模型。

8.一种房间状态更新装置，其特征在于，包括：

目标房间图像获取模块，用于获取在目标房间对应的预约时间段内采集的目标房间图像；

用户数量确定模块，用于根据预设神经网络模型和所述目标房间图像，确定所述目标房间内的用户数量；

房间状态更新模块，用于在检测到所述用户数量满足预约取消条件时，确定所述预约时间段中的剩余时间段，并将在所述剩余时间段内的目标房间状态从已预约状态更新为可预约状态。

9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的房间状态更新方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的房间状态更新方法。