[发明专利]基于人工智能的人脸识别方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 202010075684.7 | 申请日: | 2020-01-22 |
公开(公告)号: | CN111242090B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 高源;李志锋;刘威 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/20;G06V40/40;G06V10/82 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
本申请公开了一种基于人工智能的人脸识别方法、装置、设备及介质,涉及计算机视觉领域。所述方法包括:获取输入的n组视频帧,存在至少一组视频帧包括目标人脸的彩色视频帧和深度视频帧,n为正整数;调用第一活体检测部对所述n组视频帧中的所述彩色视频帧进行识别,所述第一活体检测部是交互式活体检测部;调用第二活体检测部对所述n组视频帧中的所述深度视频帧进行识别,所述第二活体检测部是三维结构光式活体检测部;响应于所述第一活体检测部和所述第二活体检测部的检测结果均为活体类型,确定所述目标人脸为活体目标人脸。
技术领域
本申请涉及计算机视觉领域,特别涉及一种基于人工智能的人脸识别方法、装置、设备及介质。
背景技术
人脸活体检测技术是指通过特定的检测方式,使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术,验证用户的操作是否为真实的活体本人的操作。
相关技术中,采用三维(3Dimensions,3D)结构光进行人脸活体验证,利用结构光摄像头向目标发出间隔一致的条纹状光线,若目标是真实的活体人脸,由于人脸的三维结构,会使反射回来的条纹状光线必然发生间隔不一致的情况;反之,其反射回来的结构光间隔一致。
上述人脸活体检测的方式不能有效防御攻击类型为合成攻击和翻拍攻击的线上人脸验证攻击,易于威胁用户的信息安全。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于人工智能的人脸识别方法、装置设备及介质,可防御攻击类型为合成攻击、翻拍攻击和面具攻击的线上人脸验证攻击,保护了用户的信息安全,所述技术方案如下:
根据本申请的一个方面,提供了一种基于人工智能的人脸识别方法,所述方法包括:
获取输入的n组视频帧,存在至少一组视频帧包括目标人脸的彩色视频帧和深度视频帧,n为正整数;
调用第一活体检测部对所述n组视频帧中的所述彩色视频帧进行识别,所述第一活体检测部是交互式活体检测部;
调用第二活体检测部对所述n组视频帧中的所述深度视频帧进行识别,所述第二活体检测部是三维结构光式活体检测部;
响应于所述第一活体检测部和所述第二活体检测部的检测结果均为活体类型,确定所述目标人脸为活体目标人脸。
根据本申请的另一方面,提供了一种基于人工智能的人脸识别装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取输入的n组视频帧,存在至少一组视频帧包括目标人脸的彩色视频帧和深度视频帧,n为正整数;
第一活体检测部,用于对所述n组视频帧中的所述彩色视频帧进行识别,所述第一活体检测部是交互式活体检测部;
第二活体检测部,用于对所述n组视频帧中的所述深度视频帧进行识别,所述第二活体检测部是三维结构光式活体检测部;
处理模块,用于响应于所述第一活体检测部和所述第二活体检测部的检测结果均为活体类型,确定所述目标人脸为活体目标人脸。
根据本申请的另一方面,提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上方面所述的基于人工智能的人脸识别方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行,以实现上方面所述的基于人工智能的人脸识别方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
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