[发明专利]目标对象确定方法及装置、存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种目标对象确定方法，其特征在于，包括：

根据待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评估，并根据评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果；

根据排序结果生成对象列表，并对所述对象列表进行展示；

接收用户通过展示的对象列表对所述待处理对象的选择操作，并确定与所述选择操作对应的待处理对象的目标特征；

将所述目标特征映射到预设特征库中，并对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识，以使得用户根据所述标识确定所述待处理对象是否为目标对象。

2.根据权利要求1所述的目标对象确定方法，其特征在于，根据待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评估，并根据评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果包括：

根据所述待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评分得到多个评分结果；其中，所述属性包括所述目标特征的数量、所述待处理对象的被选择次数、用户体验度以及价值中的多种；

根据各所述评分结果得到所述待处理对象的评估结果，并根据所述评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果。

3.根据权利要求1所述的目标对象确定方法，其特征在于，所述目标对象确定方法还包括：

基于网络爬虫技术获取所述待处理对象的文本信息；

对所述文本信息进行分词处理得到多个分词结果，并对各所述分词结果进行分类清洗得到多个目标词语；

根据所述目标词语构建所述预设特征库；其中，所述预设特征库中包括标准特征以及附加特征。

4.根据权利要求3所述的目标对象确定方法，其特征在于，对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识包括：

如果所述目标特征属于标准特征，则利用第一标识对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识；

如果所述目标特征属于附加特征，则利用第二标识对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识。

5.根据权利要求3所述的目标对象确定方法，其特征在于，对所述文本信息进行分词处理得到多个分词结果，并对各所述分词结果进行分类清洗得到多个目标词语包括：

对所述文本信息进行分词处理得到多个分词结果，并对各所述分词结果进行编码得到多个句子向量；

将各所述句子向量输入至分类模型中，得到多个所述目标词语；其中，所述分类模型是根据多个已处理对象的目标特征对双向长短记忆网络模型进行训练得到的。

6.根据权利要求4所述的目标对象确定方法，其特征在于，所述目标对象确定方法还包括：

判断所述标准特征是否属于所述目标特征的子集；

如果所述标准特征不属于所述目标特征的子集，则计算所述标准特征与所述目标特征的交集得到交集计算结果；

查询包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象，并将包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象的目标特征映射到所述预设特征库中；

对包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象的目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识，以使得用户根据所述标识确定包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象是否为目标对象。

7.根据权利要求6所述的目标对象确定方法，其特征在于，所述目标对象确定方法还包括：

计算所述标准特征以及所述附加特征被标识的次数，以使得用户根据所述标准特征以及所述附加特征被标识的次数，确定是否对所述对象列表中的待处理对象的进行第二次选择操作。