[发明专利]基于智能终端的人员甄别方法及装置

说明书

本申请公开了一种基于智能终端的人员甄别方法及装置。该申请的方法包括智能终端收集预设范围内的进行人机交互的所有用户的个体特征数据；根据个体特征数据和人员类型对应的特征集合组对预设范围内的人员进行初步的甄别，得到预设范围内的所有用户的甄别概率，甄别概率为用户是某种类型的人员的概率。本申请解决现有的人员甄别浪费资源，效率低的问题。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种基于智能终端的人员甄别方法及装置。

背景技术

在对某类型的人员进行针对性的统计过程中，需要大量的数据支持，目前的数据的获取方式大多为通过人工方式进行沟通统计获取，效率较低，尤其对于人数庞大的组织，需要投入更多的资源，效率更低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种基于智能终端的人员甄别方法及装置，以解决上述现有的人员甄别统计浪费资源，效率低的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的第一方面，提供了一种基于智能终端的人员甄别方法。

根据本申请的基于智能终端的人员甄别方法包括：

智能终端收集预设范围内的进行人机交互的所有用户的个体特征数据；

根据个体特征数据和人员类型对应的特征集合组对预设范围内的人员进行初步的甄别，得到预设范围内的所有用户的甄别概率，所述甄别概率为用户是某种类型的人员的概率。

进一步的，所述根据个体特征数据和人员类型对应的特征集合组对预设范围内的人员进行初步的甄别，得到预设范围内的所有用户的甄别概率包括：

将个体特征数据分别与不同类型的人员的特征集合组进行匹配，得到匹配结果；

将匹配结果和预设阈值进行比较，确定用户的甄别概率，所述预设阈值与甄别概率存在对应关系。

进一步的，所述方法还包括：

智能终端接收对人员进行甄别的甄别指令，所述甄别指令为第三方服务器发起的用于甄别预设范围内的人员的指令；

将预测范围内的所有用户的甄别概率发送给第三方服务器，以使第三方服务器根据甄别概率缩小人员的甄别范围。

进一步的，在将匹配结果和预设阈值进行比较，确定用户的甄别概率之后所述方法还包括：

获取人员核心特征，所述人员核心特征为决定人员成因的关键特征；

根据人员核心特征对所述甄别概率进行调整，得到调整后的甄别概率；

所述将预测范围内的所有用户的甄别概率发送给第三方服务器包括：

将预测范围内的所有用户的调整后的甄别概率发送给第三方服务器，以使第三方服务器根据调整后的甄别概率缩小人员的甄别范围。

进一步的，所述方法还包括：

收集每种类型的人员的用户数据，所述用户数据至少包括心理维度、生理维度、行为维度、个人基本信息维度的特征；

根据聚类分析算法对用户数据进行聚类分析，得到每种类型的人员对应的特征集合组。

为了实现上述目的，根据本申请的第二方面，提供了一种基于智能终端的人员甄别装置。

根据本申请的基于智能终端的人员甄别装置包括：

第一收集单元，用于智能终端收集预设范围内的进行人机交互的所有用户的个体特征数据；

甄别单元，用于根据个体特征数据和人员类型对应的特征集合组对预设范围内的人员进行初步的甄别，得到预设范围内的所有用户的甄别概率，所述甄别概率为用户是某种类型的人员的概率；