[发明专利]声振检测方法、系统、终端及介质

权利要求书

1.一种声振检测方法，其特征在于，包括：

以人耳听检结果数据为输入数据，来训练机器听觉模型；其中，人耳听检结果数据包括声振样品信号数据以及对应的人耳听检噪音类型数据；所述声振样品信号数据经过对声振样品信号数据噪声类型以及噪声周期频率进行分类后，按照人耳听检噪音类型数据的滤波检测特征进行相应类型的滤波；

其中，训练后的机器听觉模型用于检测来自声振检测设备所采集的电机声振信号；

根据所述声振样品信号数据可以提取与所述声振信号相对应的声振样品信号特征，根据所述声振样品信号特征对应属于该特征的人耳听检噪声类型，进而得到所述人耳听检噪音类型数据；其中，人耳听检噪音类型包括电磁噪声、风道噪声以及机械噪音。

2.根据权利要求1所述的声振检测方法，其特征在于，所述人耳听检噪音类型数据包括：经过迁移学习的噪声类型分类样本数据。

3.根据权利要求1所述的声振检测方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述电机声振信号与所述人耳听检结果数据中的标杆样本数据进行相似性计算，并调节所述电机声振信号与所述标杆样本数据的相似度阈值。

4.根据权利要求1所述的声振检测方法，其特征在于，所述声振样品信号数据与滤波检测特征相关联；其中，所述滤波检测特征包括：毛刺特征、本底特征、滤波特征以及时间特征中的一种或多种；其中，所述毛刺特征与滤波毛刺和标准差的倍率有关；所述本底特征与滤波频带范围有关、所述滤波特征与各周期内滤波毛刺出现的频率有关；所述时间特征与各周期内毛刺出现的时间有关。

5.一种声振检测系统，其特征在于，包括：

模型训练模块，用于以人耳听检结果数据为输入，来训练机器听觉模型；其中，人耳听检结果数据包括声振样品信号数据以及对应的人耳听检噪音类型数据；所述声振样品信号数据经过对声振样品信号数据噪声类型以及噪声周期频率进行分类后，按照人耳听检噪音类型数据的滤波检测特征进行相应类型的滤波；根据所述声振样品信号数据可以提取与所述声振信号相对应的声振样品信号特征，根据所述声振样品信号特征对应属于该特征的人耳听检噪声类型，进而得到所述人耳听检噪音类型数据；其中，人耳听检噪音类型包括电磁噪声、风道噪声以及机械噪音；

处理模块，用于利用训练后的所述机器听觉模型检测来自声振检测设备的电机声振信号。

6.一种声振检测终端，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于运行所述计算机程序，以执行如权利要求1至4中任一项所述的声振检测方法。

7.一种计算机存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，其中，所述计算机程序运行时实现如权利要求1至4中任一项所述的声振检测方法。