[发明专利]一种配送车辆的配送计划生成方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 202010077747.2 申请日: 2017-07-28
公开(公告)号: CN111325383A 公开(公告)日: 2020-06-23
发明(设计)人: 池田博和 申请(专利权)人: 株式会社日立制作所
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 曾贤伟;范胜杰
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 一种 配送 车辆 计划 生成 方法 装置 系统
【说明书】:

发明提供了一种配送车辆的配送计划生成方法、装置及系统。本发明在候补配送计划的总成本中引入了空容器返还任务的任务成本,可以使得算法自动输出期望的空容器返回的配送顺序,满足实际物流场景的空容器返还的需求,避免了采用人工方式制作配送计划,降低了配送计划的制作成本,提高了配送计划的生成效率。

本申请是2017年7月28日向中国国家知识产权局提出的申请号为201710630010.7,发明名称为“一种配送车辆的配送计划生成方法、装置及系统”的申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及车辆路线问题(VRP,Vehicle Routing Problem)技术领域,具体涉及一种配送车辆的配送计划生成方法、装置及系统。

背景技术

车辆路线问题(VRP)是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物,由一个车队负责配送货物,组织适当的行车路线,目标是使得客户的需求得到满足,并能在一定的约束下,达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。

目前有关车辆路线问题的求解方法,包括精确算法(exact algorithm)与启发式解法(heuristics),其中精密算法有分支界限法、分支切割法、集合涵盖法等;启发式解法有节约法、模拟退火法、确定性退火法、禁忌搜寻法、基因算法、神经网络、蚂蚁殖民算法、遗传算法(GA,Genetic Algorithm)等。在车辆配送计划的自动生成中,通常作为邻域搜索方法之一的大邻域搜索(LNS,Large Neighborhood Search)比较有效,使用LNS搜索针对车辆的最佳配送任务分配模式。关于搜索,通常是以接近最佳解的方式,将与最佳解的差(成本总和)数值化,逐步向削减成本的方向重复进行。

VRP的一些应用场景中,需要采用配送容器装载配送货物进行配送,这种场景通常需要在货物配送完成后将空容器返还。例如,在包含汽车配件配送的制造业物流调度中,配送容器因每个供货商而不同,并且配送容器数量有限,因此,在配送后大多需要立即将空容器返还供货商。因为有这样的特殊要求,因此,针对上述应用场景,在技术上,由于仅通过邻域搜索算法难以较佳地实现配送任务间的顺序,因此现有的算法对于包含返还空容器的配送计划的制作还未达到实用的程度,目前物流业大多还在实施人工制作上述应用场景的配送计划。

发明内容

本发明实施例要解决的技术问题是提供一种配送车辆的配送计划生成方法、装置及系统,用以自动生成包含在配送后将空容器返还供货商的配送要件的配送计划,提高配送计划的生成效率,降低人力成本。

为解决上述技术问题,本发明实施例提供的配送计划生成方法,配送计划生成方法,用于输出利用多个配送车辆在多个站点间进行货物的取货和交货的配送顺序,

根据候补配送计划中的空容器返还任务与关联的货物配送任务是否分配给同一配送车辆,以及,该空容器返还任务与关联的货物配送任务是否在预定时间内执行,评价候补配送计划,得到评价结果;

根据所述候补配送计划的评价结果,将一个或多个候补配送计划作为最终配送计划进行输出;

其中,所述在预定时间内执行包括该空容器返还任务与关联的货物配送任务同时执行,或者该空容器返还任务在关联的货物配送任务之后,且两者之间不存在其他配送任务。

本发明实施例还提供了一种配送计划生成装置,用于输出利用多个配送车辆在多个站点间进行货物的取货和交货的配送顺序,包括:

配送计划评价单元,用于根据候补配送计划中的空容器返还任务与关联的货物配送任务是否分配给同一配送车辆,以及,在分配给同一配送车辆时,该空容器返还任务与关联的货物配送任务是否在预定时间内执行,评价候补配送计划,得到评价结果;

配送计划输出单元,用于根据所述候补配送计划的评价结果,将一个或多个候补配送计划作为最终配送计划进行输出;

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