[发明专利]具有海量医疗分析的医疗处理计算机规划方法和系统在审
申请号: | 202010078544.5 | 申请日: | 2014-12-03 |
公开(公告)号: | CN111326224A | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
发明(设计)人: | M·奥利尼克 | 申请(专利权)人: | M·奥利尼克 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G16H20/00;G16H50/70 |
代理公司: | 北京市正见永申律师事务所 11497 | 代理人: | 黄小临 |
地址: | 摩纳哥*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 具有 海量 医疗 分析 处理 计算机 规划 方法 系统 | ||
本公开涉及用于对来自跨不同区域的许多来源的大量医疗信息进行分析、分类和匹配的全球医疗数据分析方法、系统和计算机程序产品。全球医疗数据分析系统包括具有智能医疗引擎的主医疗服务器,其通信耦接到中央数据库、保密电子医疗记录数据库,并且还通过网络通信耦接到医院、诊所和其他医疗来源。智能医疗引擎接收浩繁的医疗记录,潜在地来自不同国家、地区和洲。电子医疗记录来源于医院、诊所和其他医疗来源,其被馈送到智能医疗引擎以供对全球患者的医疗记录进行海量分析和关联。分析始于根据患者临床参数、疾病模板、治疗和后果将医疗记录向下分组(分类)为多级子组。当新患者进入系统时,将患者的参数和疾病模板与最接近子组匹配以建议具有潜在有利后果的治疗。
本申请是申请日为2014年12月03日、题为“具有海量医疗分析的医疗处理计算机规划方法和系统”的第201480066310.1号发明专利申请的分案申请,该发明专利申请是PCT国际申请PCT/EP2014/076441的中国国家阶段申请。
相关申请的交叉引用
本申请要求以下申请的优先权:2014年10月3日提交的序号为62/059,588、标题为“Method and System for Intelligence Mass Medical Analysis”的美国临时申请;2014年4月9日提交的序号为61/977,512、标题为“Method and System for Intelligence MassMedical Analysis”的美国临时申请;2014年2月28日提交的序号为61/946,339、标题为“Method and System for Intelligence Mass Medical Analysis”的美国临时申请;2013年12月4日提交的序号为61/911,618、标题为“Method and System for IntelligenceMass Medical Analysis”的美国临时申请;以及2014年12月2日提交的序号为14/558,706、标题为“Computational Medical Treatment Plan Method and System with MassMedical Analysis”的美国非临时申请,这些申请的公开内容通过引用整体合并于此。
技术领域
本发明总体上涉及计算机软件,更特别地,涉及用于对来源于跨多个地理区域的许多来源的浩繁的电子医疗记录(EMR)或电子健康记录(EHR)进行分析,以用于优化对患者的治疗以及生成计算机产生的医疗处理方案时的智能医疗处置(medical processing)的软件工具。
背景技术
健康护理正在随着作为支撑力之一的技术而发生重大变革。电子医疗记录一直在很大程度上被按地理区划内不同的附属医院、诊所、以及医生办公室和诊所并且按合作关系或国家政府规定而隔离开,更不必说跨地理边界共享患者信息的复杂性。在软件分析的情形中,这些电子医疗数据可被视为非结构化数据,因为存在未被整合和分析的许多相异的数据格式和或类型。为确定与医疗处理(medical treatment)和后果相关联的模式(pattern)和统计证据而对大量电子医疗记录进行的关键分析可对患者的治疗具有巨大的积极影响。
医疗行业和患者双方都将极大地受益于医疗记录的计算机化分析,医疗记录包含重要的真实世界的关于诊断、治疗和患者后果的数据。现代医疗信息,诸如医疗记录,依然被按机构、附属机构、地点、地理位置和地区而极度隔离开。通常,医生将基于患者提供的信息和医生自己的经验、而不是基于表明类似患者如何被治疗以及这种治疗的后果的统计证据来诊断和治疗患者。这种情况的一个原因在于,医生对超出他们实践的患者信息以及出版文献具有相对有限的获取途径。在全国、国际或世界范围内的医生诊断和推荐治疗方案的集体智慧尚未被收集、分析和用于提供实用的、基于证据的患者治疗方案。
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