[发明专利]一种基于职教诊改平台的数据管理方法

权利要求书

1.一种基于职教诊改平台的数据管理方法，其特征在于，应用于职教诊改平台服务器，所述职教诊改平台服务器与至少一个分散的数据存储分布节点通信连接，所述方法包括：

S1、所述职教诊改平台服务器先通过所述数据存储分布节点获取数据信息，并对数据信息进行识别得到数据代码；

S2、对数据代码进行加工形成数据序列，所述数据序列包括有已识别出的数据储存特征以及储存标签，所述数据储存特征用于识别数据类型，所述储存标签为加密标签或非加密标签；

S3、以所述数据储存特征作为存储控制单元的输入特征，以所述储存标签作为所述存储控制单元的输出特征，构建对应的存储控制单元；

S4、识别待分发存储的数据序列的数据储存特征，根据所述存储控制单元对每个待分发存储的数据序列的数据储存特征进行特征识别与预测，生成所述每个待分发存储的数据序列所对应的储存标签；

S5、根据储存标签，对数据序列进行标签处理，并将经标签处理后的数据序列按照数据储存特征，进行分类储存至相对应的至少一个数据存储节点中；

所述步骤S3的具体流程包括有：

S31、以所述数据储存特征作为存储控制单元的输入特征，将所述数据储存特征输入到所述存储控制单元中，通过所述存储控制单元解析所述数据储存特征在目标预设数据段内的目标存储特征，所述目标存储特征包括目标存储特征节点序列；

S32、根据对所述目标存储特征节点序列进行散列处理，得到多个目标存储特征节点；

S33、根据所述目标存储特征所对应的特征向量确定多个第一训练模型，所述多个第一训练模型分别为所述多个目标存储特征节点在所述存储控制单元中训练的训练模型；

S34、按照所述多个第一训练模型中的每个第一训练模型从高优先级到低优先级的顺序，对所述多个第一训练模型进行排序，得到训练模型序列；

S35、基于预设相似比例阈值和所述训练模型序列，确定所述多个目标存储特征节点中的目标存储特征节点在所述存储控制单元中表达的训练模型；

S36、当所述目标存储特征节点在所述存储控制单元中表达的训练模型匹配预设训练模型时，确定所述目标存储特征为可学习目标存储特征；当确定该目标存储特征为可学习目标存储特征时，对于所述多个第一训练模型中的每个第一训练模型，根据所述第一训练模型控制所述存储控制单元学习在所述目标预设数据段内接收的多个目标存储特征节点序列进行散列处理之后的目标存储特征节点，以及散列处理后的各个目标存储特征节点在所述存储控制模型中表达的训练模型，并在训练之后生成预测标签；

S37、根据所述预测标签和所述储存标签更新所述存储控制单元的模型参数。

2.根据权利要求1所述的基于职教诊改平台的数据管理方法，其特征在于，所述步骤S1的具体流程包括有：

S11、所述职教诊改平台服务器的应用程序在运行过程中产生用于指示从所述数据存储分布节点获得数据信息的获取信号；

S12、所述职教诊改平台服务器接收所述获取信号，并根据云端服务器的运载方式确定所述获取信号的数据格式；

S13、当确定以第一数据格式响应所述获取信号时，所述职教诊改平台服务器将所述获取信号发送至所述数据存储分布节点，并直接从所述数据存储分布节点获得第一数据量的所述数据信息；

S14、当确定以第二数据格式响应所述获取信号时，所述职教诊改平台服务器将所述获取信号发送至云端服务器中并获得经所述云端服务器依据获取信号从所述数据存储分布节点获得第一数据量并加工扩展形成第二数据量的所述数据信息；

S15、所述职教诊改平台服务器对所获取的数据信息进行识别得到数据代码。

3.根据权利要求1所述的基于职教诊改平台的数据管理方法，其特征在于，在步骤S12中，所述职教诊改平台服务器根据云端服务器的运载方式确定所述获取信号的数据格式，便于达到快速响应所述获取信号的获取速度以及相对应数据量的数据代码的平衡目的。