[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中收集到的负向反馈信息不足而导致的信息推荐结果准确率低的问题。该方法包括：从账户库中筛选出待推荐账户的候选推荐对象集合，其中，所述候选推荐对象集合中包括多个候选推荐对象；获取所述待推荐账户的负向反馈行为的数据，所述负向反馈行为至少用于表示所述待推荐账户在接收到推荐对象后未对推荐对象执行操作的行为；基于所述负向反馈行为的数据和所述候选推荐对象集合中的候选推荐对象的特征信息，确定所述待推荐账户对所述候选推荐对象集合中的候选推荐对象发生负向反馈行为的概率；基于所述概率从所述候选推荐对象集合中选取出目标推荐对象并推荐给所述待推荐账户。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

推荐功能是从社交平台的海量内容(如用户、视频、音频等)中选取出合适的内容推荐给用户的功能。面对众多的社交平台和海量的内容，用户不愿意花过多时间在寻找感兴趣的内容上，也正是基于此，各类推荐方法应运而生，通过向用户推荐可能感兴趣的内容，有助于将用户在社交平台沉淀，使得社交平台聚集更多的人气。

相关技术中，通常在产品层面或者算法层面进行改进。在产品层面，通常是在向用户展示的推荐内容卡片旁添加负向反馈按钮或者使用弹窗，通过收集用户对负向反馈按钮的点击操作信息或者对弹窗的关闭操作信息等获取用户的负向反馈需求，或者，通过读取用户设置的黑名单列表确定哪些内容不需要推荐给用户。而在算法层面，比如预估用户接收到推荐内容后点击负向反馈按钮的事件进行预估，基于预估结果确定是否向将该推荐内容推送给用户。

然而，无论是在产品层面还是算法层面的改进，由于大多时候用户即便不喜欢被推荐的内容也不会主动执行诸如点击负向反馈按钮或者将被推荐对象加入黑名单等操作，因而很难收集到这些向负向反馈信息，最终导致推荐对象的准确率低。

发明内容

为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种推荐方法，包括：

从账户库中筛选出待推荐账户的候选推荐对象集合，其中，所述候选推荐对象集合中包括多个候选推荐对象；

获取所述待推荐账户的负向反馈行为的数据，所述负向反馈行为至少用于表示所述待推荐账户在接收到推荐对象后未对推荐对象执行操作的行为；

基于所述负向反馈行为的数据和所述候选推荐对象集合中的候选推荐对象的特征信息，确定所述待推荐账户对所述候选推荐对象集合中的候选推荐对象发生负向反馈行为的概率；

基于所述概率从所述候选推荐对象集合中选取出目标推荐对象并推荐给所述待推荐账户。

可选地，所述负向反馈行为的数据包括向所述待推荐账户推荐后所述待推荐账户发生负向反馈行为的第一历史推荐对象的特征信息；

所述基于所述负向反馈行为的数据和所述候选推荐对象集合中的候选推荐对象的特征信息，确定所述待推荐账户对所述候选推荐对象集合中的候选推荐对象发生负向反馈行为的概率，包括：

对于所述候选推荐对象集合中的每一候选推荐对象，获取该候选推荐对象的特征信息和所述第一历史推荐对象的特征信息之间的距离，并根据所述距离确定该候选推荐对象与所述第一历史推荐对象的相似度；

基于该候选推荐对象与所述第一历史推荐对象的相似度以及相似度与发生负向反馈行为的概率之间的预设对应关系，确定所述待推荐账户对该候选推荐对象发生负向反馈行为的概率。

可选地，在所述基于所述概率从所述候选推荐对象集合中选取出目标推荐对象并推荐给所述待推荐账户之前，所述方法还包括：