[发明专利]一种实现大数据分析的旅游预测平台及其方法

说明书

本发明公开了一种实现大数据分析的旅游预测平台及其方法，包括：获取模块、行程特征分析模块、生成模块、预测模块、显示模块；所述获取模块获取用户旅途行程；所述行程特征分析模块对用户旅途行程进行行程特征分析，生成行程特征分析结果；所述生成模块根据所述行程特征分析结果，生成针对所述用户旅途行程的大数据集；所述预测模块基于所述大数据集，根据用户旅途行程的进度进行预测，并生成预测提示；所述显示模块在所述用户旅途行程上显示所述预测提示。该系统可以对旅游的相关信息与智能服务进行精准预测，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及旅游预测技术领域，具体是一种实现大数据分析的旅游预测平台及其方法。

背景技术

目前，具有更大灵活性的个人游，家庭游逐步取代了跟团游，为了适应这一变化，基于移动互联网，定位等信息技术的智慧旅游日益深入发展，可以实现景区导航，自动天气预报，周边景点和服务推送，预定住宿餐位门票，景点人数和排队时间预告等多种服务。

但是，总的来看，目前的智慧旅游服务对大数据信息采集和分析的深度不足，导致提供的旅游相关信息与智能服务的预测性有待加强。这是由以下原因造成的，旅游预测服务涉及的数据源头和数据类型多，数据量大，数据的时变性强，例如涉及天气、交通、人流、位置、商家服务供给量和需求量，票务等多种类型和源头，每种数据的变化速度不一，有效时长差异很大，难以统一标准，给深度挖掘分析造成较大的难度。游客的行程特点和服务需求多样化，导致针对每个具体游客提供服务所涉及的数据范围不易确定。再有一点就是各种智慧旅游服务缺乏统一化的人机接口和交互方式，游客需要调用很多的app，各种服务和信息缺少整合。

因此，如何提高对旅游相关信息与智能服务的预测性是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是解决目前旅游预测服务设计的数据源头与数据类型多，数据量大，数据的时变性强，针对每个游客提供服务所涉及的数据范围不易确定，缺乏同一的人机接口和交互方式，导致对提供的旅游相关信息与智能服务的预测性不强的问题，实现对旅游的相关信息与智能服务进行精准预测，提高用户体验。

本发明实施例提供一种实现大数据分析的旅游预测平台，包括：获取模块、行程特征分析模块、生成模块、预测模块、显示模块；

所述获取模块连接所述行程特征分析模块，用于根据用户旅途行程的起点与用户旅途行程的终点，获取用户旅途行程，并将所述用户旅途行程发送给所述行程特征分析模块；

所述行程特征分析模块连接所述获取模块和所述生成模块，用于对用户旅途行程进行行程特征分析，生成行程特征分析结果，并将所述行程特征分析结果发送给所述生成模块；

所述生成模块连接所述行程特征分析模块与所述预测模块，用于根据所述行程特征分析结果，生成针对所述用户旅途行程的大数据集，将所述大数据集发送给所述预测模块；

所述预测模块连接所述生成模块，用于基于所述大数据集，根据用户旅途行程的进度进行预测，并生成预测提示，将所述预测提示发送至所述显示模块；

所述显示模块连接所述获取模块与所述预测模块，用于采集所述用户旅途行程的起点与所述用户旅途行程的终点，将所述用户旅途行程的起点与所述用户旅途行程的终点发送给所述获取模块，并在所述用户旅途行程上显示所述预测提示。

在一个实施例中，所述用户旅途行程，包括：

将用户选定的起点作为所述用户旅途行程的起点，根据所述起点与所述终点生成所述用户旅途行程的路径。

在一个实施例中，所述用户旅途行程，还包括：

将用户的实时位置作为所述用户旅途行程的起点，根据所述起点与所述终点生成所述用户旅途行程的路径。