[发明专利]一种配电一二次成套设备测量精度在线评估系统和方法在审
申请号: | 202010079881.6 | 申请日: | 2020-02-04 |
公开(公告)号: | CN111208464A | 公开(公告)日: | 2020-05-29 |
发明(设计)人: | 陈驰;高昇宇;肖晶;刘晓东;徐荆州;王自桢;沈逸文;许若冰;邹明轩 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司 |
主分类号: | G01R35/00 | 分类号: | G01R35/00 |
代理公司: | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人: | 肖继军 |
地址: | 210019 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 配电 二次 成套设备 测量 精度 在线 评估 系统 方法 | ||
1.一种配电一二次成套设备测量精度在线评估系统,其特征在于:
所述评估系统包括一二次融合设备、局域配网系统运行模式标记模块(C)、分布式检测信息接收模块(E)和信息集成处理模块(M);
所述一二次融合设备的输出信号传输由分布式检测信息接收模块(E)收集后发送给信息集成处理模块(M);
所述局域配网系统运行模式标记模块(C)的输出信号发送给信息集成处理模块(M);
所述一二次融合设备包括一二次融合设备检测输出分布式信息集成模块(A)、局域配网系统输入和输出信息采集模块(B)和分布式检测信息发送模块(D)。
2.根据权利要求1所述的一种配电一二次成套设备测量精度在线评估系统,其特征在于:
所述一二次融合设备检测输出分布式信息集成模块(A)的输出信号发送给局域配网系统输入和输出信息采集模块(B)。
3.根据权利要求2所述的一种配电一二次成套设备测量精度在线评估系统,其特征在于:
所述一二次融合设备检测输出分布式信息集成模块(A)用于获取局域配网系统内所有一二次融合设备的检测结果值,检测结果值包含电压、电流、功率及电流、功率的方向。
4.根据权利要求1所述的一种配电一二次成套设备测量精度在线评估系统,其特征在于:
所述局域配网系统输入和输出信息采集模块(B)采集到的数据发送给分布式检测信息发送模块(D),由分布式检测信息发送模块(D)发送给分布式检测信息接收模块(E)。
5.根据权利要求4所述的一种配电一二次成套设备测量精度在线评估系统,其特征在于:
所述局域配网系统输入和输出信息采集模块(B)用于获取局域配网的输入和输出信息,包含局域配网内的输入电压、电流、功率及电流、功率的方向。
6.根据权利要求4所述的一种配电一二次成套设备测量精度在线评估系统,其特征在于:
所述局域配网系统运行模式标记模块(C)用于标记局域配网的运行方式。
7.一种配电一二次成套设备测量精度在线评估方法,其特征在于:所述评估方法包括如下步骤:
步骤1:基于局域配网在不同运行方式下、不同输入和输出下的系统各节点状态信息,训练基于CNN-SVM的深度卷积神经网络模型;
步骤2:对于被监测的局部配网中的一二次融合设备,基于步骤1训练的深度卷积神经网络模型,进行故障识别。
8.根据权利要求7所述一种配电一二次成套设备测量精度在线评估方法,其特征在于:
所述步骤1包括如下步骤:
步骤101:启动一二次融合设备检测输出分布式信息集成模块(A)获取局域配网系统内所有一二次融合设备的检测结果值;
步骤102:启动局域配网系统输入和输出信息采集模块(B)获取局域配网的输入和输出信息;
步骤103:启动局域配网系统运行模式标记模块(C),标记当下局域配网的运行方式;
步骤104:根据步骤101、步骤102、步骤103的状态信息训练基于CNN-SVM的深度卷积神经网络模型。
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