[发明专利]一种图像检索处理方法及装置

说明书

本发明提供了一种图像检索处理方法及装置，其中，该方法包括：获取目标图像中的一个或多个实体对象，并在所述目标图像中标记所述一个或多个实体对象；从所述一个或多个实体对象中选取一个或多个目标实体对象；根据所述一个或多个目标实体对象确定目标搜索条件；基于所述目标搜索条件进行图像检索，可以解决相关技术中自动选择识别度最高的单个搜索对象进行搜索存在识别效率低的问题，通过目标图像中多对象的批量搜索，提高了图像搜索的效率。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像检索处理方法及装置。

背景技术

人脸识别技术在许多领域有着非常广泛的应用，如视频监控、智慧商业、门禁系统等。这样，数据库就会有上亿级的大规模人脸库，在如此庞大的数据库中有实时存储的动态数据库，有用于验证用户身份的静态数据库，用户无法根据自身需求自定义数据库以查询所需图片。而且数据库中人脸的姿态、人脸所处的环境因素也是有很大不同的，尤其体现在光照、分辨率、遮挡等因素。在对人脸图片进行检索时，很难检索到复杂环境下的人脸图片(光线不好的人脸图片，戴帽子的人脸图片)，检索精度不高。这样就无法满足用户的检索需求。

相关技术中通过获取待检索人脸图片；根据所述待检索人脸图片，从目标数据库中检索相似人脸图片；输出检索结果；识别对象过程中提供算法识别度最高的一个对象，无法自定义目标对象进行检索；完成检索后目标对象无法保留并自由组合作为新条件。

算法识别过程中自动选择识别度最高的一个对象，无法满足以多对象批量搜索的需求。本发明利用展示所有可以被识别的实体对象，给使用者更多自由，人为判断是否选取单个或多个对象进行以图搜图。

单图上传条件下，搜索结果基于单个搜索对象。多图上传可以对来自于同一张或不同张抓拍中的对象进行搜索，增加搜索结果的范围，提供使用者更多结果未储存识别对象时无法回溯图片数据的问题。

针对相关技术中自动选择识别度最高的单个搜索对象进行搜索存在识别效率低的问题，尚未提出解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像检索处理方法及装置，以至少解决相关技术中自动选择识别度最高的单个搜索对象进行搜索存在识别效率低的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种图像检索处理方法，包括：

获取目标图像中的一个或多个实体对象，并在所述目标图像中标记所述一个或多个实体对象；

从所述一个或多个实体对象中选取一个或多个目标实体对象；

根据所述一个或多个目标实体对象确定目标搜索条件；

基于所述目标搜索条件进行图像检索。

可选地，基于所述目标搜索条件进行图像检索包括：

根据所述目标搜索条件从数据库中获取与所述一个或多个目标实体对象的图像特征的相似度大于或等于预定阈值的一张或多张图像。

可选地，根据所述目标搜索条件从数据库中获取与所述一个或多个目标实体对象的图像特征的相似度大于或等于预定阈值的一张或多张图像包括：

分别将所述目标搜索条件中所述一个或多个目标实体对象的图像特征与所述数据库中所有图像的实体对象进行对比；

获取与所述一个或多个目标实体对象的图像特征的相似度大于或等于所述预定阈值的一张或多张图像。

可选地，在基于所述目标搜索条件进行图像检索之后，所述方法还包括：

将所述一张或多张图像存储到与所述一个或多个目标实体对象对应的图像集合中。

可选地，将所述一张或多张图像存储到与所述一个或多个目标实体对象对应的图像集合中包括：