[发明专利]一种提高断层似然属性分析精度的方法

说明书

本发明涉及一种提高断层似然属性分析精度的方法，隶属于油气田勘探技术领域。首先对原始三维叠后地震数据(记做g)做高分辨处理，处理后具有高分辨率的地震数据体记做H_g；再对高分辨率地震数据体采用基于倾角控制的构造导向滤波方法进行滤波(滤波后的地震数据体记做(H_g)_f)；对(H_g)_f进行分频处理(分低频、中频和高频)，采用第3代相干体算法计算分频后数据体的相干值数据体(记做C₃_1、C₃_2和C₃_3)；最后用1与分频后频率域数据体的第3代相干系数的乘积的差值得到新的断层似然属性值(记做likelihood＝1‑C₃_1*C₃_2*C₃_3，其数值范围为0～1)。该方法有利于凸显断裂异常的成像，获得更加精确的地下断裂构造信息，提高了断裂构造的识别能力，增强断裂的地震成像效果。

技术领域

本发明涉及油气田勘探技术领域，尤其涉及一种提高断层似然属性分析精度的方法。

背景技术

断裂在改善储层物性与油气运聚成藏方面具有重要的控制作用，地球物理工作者也将断裂的精细刻画作为一直追求的目标。

目前，主要有以下3种断裂的地震识别方法：相干类属性、曲率类属性、特殊处理等。这些算法是通过计算地震资料中相邻道之间的相关性，将相邻两道的相似系数作为判断条件，抗干扰能力差，需要资料具有较高的信噪比，而且当地层倾角过大或者变化过快时，检测结果也会出现错误，非断层信息会被错误地当成断层信息。

因此，Hale将图像处理中断裂异常概率统计最大似然体算法引入到地震勘探领域中，提出了一种叫做断裂似然体地震属性检测新技术。断层似然属性分析的常规流程是基于常规三维地震资料，先计算相干性属性Semblance，计算公式为：其中：image为常规三维地震数据体；image_s为对尖括号内常规三维地震数据进行构造导向平滑滤波；image_f为对断层的走向、倾向进行平滑滤波。断层似然体属性计算的表达式为：F＝1-Semblance⁸。式中：F为断裂似然体属性。断层似然属性分析的常规分析方法虽加大了因断裂似然体属性F低值与高值之间的反差，更有利于凸显断裂异常的成像，但其缺点是基于常规三维地震数据，若是原始地震数据分辨率低、信噪比差，则后续的处理也会没有明显的效果。

因此，本发明针对分辨率、信噪比和地震成像效果三个对裂缝预测结果影响较大的干扰因素，提供一种提高断层似然属性分析精度的方法。首先对原始地震数据进行了高分辨率处理来获得具有更高分辨率的地震数据，然后通过多窗口倾角扫描与构造导向滤波处理，收集地层倾角信息并将其应用于指导滤波工作，将原始资料中“要断不断”的断层和“要连不连”的同相轴进行滤波修饰提高信噪比；之后对滤波后的地震数据体进行分频处理(分低频、中频和高频)，采用第3代相干体算法计算分频后数据体的相干值数据体(记做C₃_1、C₃_2和C₃_3，C₃_1是低频数据体的相干体，C₃_2是中频数据体的相干体，C₃_3是高频数据体的相干体)；最后用1与分频后频率域数据体的第3代相干系数的乘积的差值得到新的断层似然属性值(记做likelihood＝1-C₃_1*C₃_2*C₃_3，其数值范围为0～1)。该方法更有利于凸显断裂异常的成像，获得更加精确的地下断裂构造信息，提高了断裂构造的识别能力，增强断裂的地震成像效果。

发明内容