[发明专利]演员评估方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202010080735.5 | 申请日: | 2020-02-05 |
公开(公告)号: | CN111340329A | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 刘强;杨强;梅林海 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F40/284;H04N21/488 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 郑朝然 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 演员 评估 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种演员评估方法,其特征在于,包括:
获取目标视频中的视频弹幕;
将所述视频弹幕输入至演员评估模型,获得所述演员评估模型输出的演员评估结果;
所述演员评估模型以样本演员评论为样本,以与所述样本演员评论对应的样本演员评估结果为样本标签训练得到。
2.根据权利要求1所述的演员评估方法,其特征在于,所述将所述视频弹幕输入至演员评估模型,获得所述演员评估模型输出的演员评估结果,包括:
将所述视频弹幕输入至所述演员评估模型的前处理层,获得各演员对应的弹幕表达;
将所述弹幕表达输入至所述演员评估模型的推理层,获得所述演员评估结果。
3.根据权利要求2所述的演员评估方法,其特征在于,所述将所述视频弹幕输入至所述演员评估模型的前处理层,获得各演员对应的弹幕表达,包括:
将所述视频弹幕输入至所述前处理层的筛选层,获得所述视频弹幕中各演员对应的评论弹幕;
将所述各演员对应的评论弹幕输入至所述前处理层的编码层,获得所述各演员对应的弹幕表达。
4.根据权利要求3所述的演员评估方法,其特征在于,所述将所述视频弹幕输入至所述前处理层的筛选层,获得所述视频弹幕中各演员对应的评论弹幕,包括:
在所述视频弹幕对应的视频帧中出现多个演员时,对所述视频弹幕进行聚类,生成多个弹幕簇;
基于所述多个弹幕簇,确定各弹幕簇对应弹幕特征;
获取所述多个演员分别对应的演员特征;
基于所述弹幕特征和所述演员特征,确定所述多个演员与所述多个弹幕簇的对应关系,所述演员对应的弹幕簇为该演员对应的评论弹幕。
5.根据权利要求3所述的演员评估方法,其特征在于,所述将所述各演员对应的评论弹幕输入至所述前处理层的编码层,获得所述各演员对应的弹幕表达,包括:
对所述评论弹幕进行特征提取,获取所述弹幕表达。
6.根据权利要求2-5中任一项所述的演员评估方法,其特征在于,所述将所述弹幕表达输入至所述演员评估模型的推理层,获得所述演员评估结果,包括:
基于所述弹幕表达,获得各演员对应的评估信息;
基于所述评估信息,获得述演员评估结果。
7.根据权利要求6所述的演员评估方法,其特征在于,所述评估信息包括:词权重和句子权重和/或标签权重,所述词权重用于表征所述弹幕表达中各个词的权重,所述句子权重用于表征所述弹幕表达对应的各条弹幕的权重,所述标签权重用于表征所述演员的标签信息的权重;
所述基于所述评估信息,获得所述演员评估结果,包括:
基于所述词权重和所述句子权重,确定演员关键词;
基于所述标签权重,确定演员评估级别。
8.一种演员评估装置,其特征在于,包括:
弹幕获取单元,用于获取目标视频中的视频弹幕;
评估单元,用于将所述视频弹幕输入至演员评估模型,获得所述演员评估模型输出的演员评估结果;
所述演员评估模型以样本演员评论为样本,以与所述样本演员评论对应的样本演员评估结果为样本标签训练得到。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述演员评估方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述演员评估方法的步骤。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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