[发明专利]用于识别液体的沸腾状态的方法和装置

说明书

在例如家用烹调设备(10)的加热区(12)中的液体的加热过程期间可以通过如下方式来识别所述液体的沸腾状态：通过传感器(18)以测量信号(A)的形式来检测在加热该液体时所引起的噪声，而且分析单元(20)将所检测到的测量信号(A)的时间图(B)转换成频谱(D)并且接着借助于智能算法(E)基于该频谱(D)来确定所述液体的沸腾状态。

技术领域

本发明涉及一种用于在加热区中的液体加热过程期间识别所述液体的沸腾状态的方法和装置，所述液体尤其是在家用烹调设备的加热区的烹饪用具中的液体。

背景技术

在如尤其是灶台那样的传统的家用烹调设备的情况下，用户必须亲自监控在该设备的加热区上的烹饪用具中的烹饪物的加热过程和烹饪过程并且必要时手动地结束或调整该加热过程。为了改善用户的安全性和操作舒适性，存在对加热过程的自动监控以及必要时调整的需求。为了该目的，在烹饪用具中的液体的沸腾状态必须能够自动地被识别。已知用于确定烹饪用具或者它里面的东西的温度的不同的方法，但是还未已知用于识别在烹饪用具中的液体的沸腾状态的可靠的方法。

发明内容

本发明的任务是：提供一种用于识别在液体的加热过程期间识别液体的沸腾状态的方法和装置，利用所述方法和所述装置能够可靠地确定该液体的沸腾状态。

该任务通过独立权利要求的教导来解决。本发明的特别有利的设计方案和进一步改进方案是从属权利要求的技术方案。

在按照本发明的用于在加热区中的液体的加热过程期间识别所述液体的沸腾状态的方法中，以测量信号的形式来检测在加热液体时引起的噪声；将所检测到的测量信号的时间图转换成频谱；并且接着借助于智能算法基于该频谱来确定液体的沸腾状态。

本发明的方法检测在加热液体时由于蒸汽气泡的形成和破裂而引起的噪声。依据这些噪声，能够比仅依据液体或者包含该液体的容器的温度更精确并且更可靠地识别该液体的沸腾状态。此外，在本发明的方法中，不是分析噪声测量信号的时间图，而是分析例如借助于傅里叶变换而得到的频谱。亦即，沸腾状态不是依据所检测到的噪声的音量水平来检测，而是依据噪声或噪声水平的发生变化的频谱来检测，这同样提高了对沸腾状态的识别的精度和可靠性。最后，借助于智能算法来确定液体的沸腾状态，由此可以进一步提高沸腾状态识别的精度和可靠性。

用户不必亲自监控加热过程而是加热设备可以自身监控沸腾状态并且必要时自动地改变或结束加热过程的前提条件是：对沸腾状态的可靠的识别。这提高了加热设备对于用户来说的使用舒适性并且也提高了使用该加热设备的安全性。

液体的沸腾状态就这点而言包括液体和含有液体的混合物、尤其是烹饪物。加热过程就这点而言包括对液体的加热和烹饪。对沸腾状态的识别就这点而言包括：识别液体是否已经达到其沸点，但是也包括在达到沸点之前和在达到沸点之后的状态。

本发明的方法一般能应用于所有类型的液体和所有类型的加热过程。按照本发明的方法尤其能应用于在家用烹调设备、尤其是灶台的加热区的烹饪用具中的液体。

对智能算法的应用就这点而言优选地包括如下算法，所述算法配备人工智能工具、例如神经元网络、专家系统、机器学习和/或模糊逻辑和/或与它们相关联。智能算法优选地自主学习，以便改善沸腾状态识别的精度和可靠性并且与发生变化的或新的应用条件适配。

在本发明的一个设计方案中，对沸腾状态的确定包括将频谱与比较频谱组进行比较。这些比较频谱例如可以通过由制造商和/或消费者训练相应的加热设备或其分析单元来生成。优选地，这些比较频谱可以被改变/更新和补充。该比较频谱组例如存储在分析单元或加热设备的内部存储器中或者存储在外部存储器(例如云等等)中。