[发明专利]一种基于医学影像的诊断信息处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于医学影像的诊断信息处理方法，其特征在于，包括：

获取受检对象的第一肺部医学影像；

获取所述第一肺部医学影像中受累部位的影像参数；

根据所述受累部位的影像参数确定所述第一肺部医学影像信息对应的受检对象肺部的疾病等级。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一肺部医学影像中受累部位的影像参数，包括：

将至少一张第一肺部医学影像输入到神经元网络中，以确定出所述第一肺部医学影像中受累部位的体积。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述神经元网络包括：

用于检出候选斑片影的第一检出模型、切割模型、用于检出斑片影区间的第二检出模型以及用于计算受累部位体积的体积计算模型；

将至少一张第一肺部医学影像输入到神经元网络中，以确定出所述第一肺部医学影像中受累部位的体积，包括：

将所述至少一张第一肺部医学影像经由第一检出模型中的N个连续的卷积特征提取模块，以使所述N个连续的卷积特征提取模块得到所述第一肺部医学影像中斑片影的图像特征，其中，N为正整数；

将所述第一肺部医学影像中受累部位的图像特征输入到第一检出模型中的全连接层，以使所述全连接层基于所述图像特征输出候选斑片影；

将所述候选斑片影经由切割模型，以使所述切割模型对所述候选斑片影在空间上进行不同方向的多次切割，得到所述候选斑片影在空间的多个方向上的多个切面影像；

将多张连续的切面影像经由第二检出模型中的M个连续的卷积特征提取模块，以使所述M个连续的卷积特征提取模块得到所述切面影像的图像特征，其中，M为正整数；

将所述切面影像的图像特征输入到第二检出模型中的全连接层，以使所述全连接层基于所述图像特征输出斑片影信息；

将所述斑片影信息经由所述体积计算模型，以使所述体积计算模型计算出所述第一肺部医学影像中受累部位的体积。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述受累部位的影像参数确定所述第一肺部医学影像信息对应的受检对象肺部的疾病等级，包括：

将所述受累部位的体积与目标关系表进行比对，其中，所述目标关系表中存储有受累部位体积与疾病等级的对应关系；

根据比对结果确定所述受检对象肺部的疾病等级。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述受累部位的影像参数确定所述第一肺部医学影像信息对应的受检对象肺部的疾病等级，包括：

计算受累部位在肺内的体积占比；

将所述受累部位的体积和所述受累部位在肺内的体积占比输入到疾病等级计算模型中，以得到疾病等级计算模型基于所述受累部位体积和所述受累部位在肺内的体积占比综合计算得到的所述受检对象肺部的疾病等级。

6.如权利要求2-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取受检对象的第二肺部医学影像；

获取第二肺部医学影像中受累部位的体积；

将所述第二肺部医学影像中受累部位的体积与所述第一肺部医学影像中受累部位的体积进行比对，以确定受累部位体积变化趋势；

根据所述受累部位体积变化趋势确定所述受检对象肺部疾病的发展趋势信息。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述受累部位体积变化趋势确定所述受检对象肺部疾病的发展趋势，包括：

当所述受累部位的体积符合第一发展趋势，确定所述受检对象的第一诊断结果；

当所述受累部位的体积符合第二发展趋势，确定所述受检对象的第二诊断结果。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第一肺部医学影像和第二肺部医学影像的生成时间；

根据所述生成时间和受累部位体积变化趋势计算所述受检对象疾病发展速度。