[发明专利]影响订单转换的特征的确定方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010081832.6 申请日: 2020-02-06
公开(公告)号: CN111242506A 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 卢学远;石宽 申请(专利权)人: 杭州飞步科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/30
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 霍莉莉;臧建明
地址: 310012 浙江省杭州市西湖*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 影响 订单 转换 特征 确定 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种影响订单有效转换的特征的确定方法,其特征在于,包括:

获取历史订单中的数据特征,并利用所述数据特征对预设模型进行训练,得到分析模型以及所述数据特征对应的评估指数;

将实时冒泡订单输入所述分析模型得到预测结果,比对所述预测结果与所述实时冒泡订单对应的真实结果;

根据所述预测结果与所述真实结果的比对结果,确定所述分析模型是否满足预设条件;

若满足所述预设条件,则根据所述评估指数确定预设数量个影响订单有效转换的目标数据特征。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若不满足所述预设条件,则继续执行获取历史订单中的数据特征,并利用所述数据特征对预设模型进行训练的步骤。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取历史订单中的数据特征,包括:

获取历史冒泡订单转换为有效历史订单的订单数据;

根据所述订单数据确定订单特征、环境特征。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

所述订单特征包括以下至少一种特征:价格特征、预估时间特征、规划路线特征;

所述环境特征包括以下至少一种特征:天气特征、路况特征。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设模型包括树形模型;

所述评估指数包括基尼指数。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述分析模型确定所述基尼指数。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述评估指数确定预设数量个影响订单有效转换的目标数据特征,包括:

根据所述基尼指数对所述数据特征进行排序,并将排序靠前的预设数量个数据特征确定为目标数据特征。

8.一种影响订单有效转换的特征的确定装置,其特征在于,包括:

训练模块,用于获取历史订单中的数据特征,并利用所述数据特征对预设模型进行训练,得到分析模型以及所述数据特征对应的评估指数;

测试模块,用于将实时冒泡订单输入所述分析模型得到预测结果,比对所述预测结果与所述实时冒泡订单对应的真实结果;

判断模块,用于根据所述预测结果与所述真实结果的比对结果,确定所述分析模型是否满足预设条件;

确定模块,用于若满足所述预设条件,则根据所述评估指数确定预设数量个影响订单有效转换的目标数据特征。

9.一种影响订单有效转换的特征的确定设备,其特征在于,包括:

存储器;

处理器;以及

计算机程序;

其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-7任一种所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,

所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一种所述的方法。

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