[发明专利]一种布控处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010081932.9 申请日: 2020-02-06
公开(公告)号: CN111274432B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 吕超;李海伟 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/532;G06V40/16;G06V10/74
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 张秀英
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 布控 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种布控处理方法,其特征在于,包括:

接收目标对象的标识信息;

根据所述标识信息从预先设置的静态信息库和动态信息库中获取所述目标对象的多个特征分量,其中,所述多个特征分量包括静态信息和动态信息;

将所述多个特征分量布控到所述多个特征分量对应的设备中;

接收一个或多个设备发送的告警事件,其中,所述告警事件是所述一个或多个设备在确定获取到的目标特征分量与所述特征分量的相似度大于或等于第一预设阈值的情况下发送的,所述告警事件携带有所述目标特征分量,以及所述目标特征分量与所述特征分量的相似度;

根据一个或多个所述相似度确定所述目标对象的识别结果,包括:

通过以下方式确定所述一个或多个设备发送的告警事件的可信相似度:

其中,P为所述可信相似度,n为所述一个或多个设备发送的告警事件中所述目标特征分量的维数,fi为所述一个或多个设备上报的第i个相似度,bi为所述第i个相似度的置信度;

在所述可信相似度大于或等于第二预设阈值的情况下,确定所述识别结果为所述目标对象。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述目标特征分量中的动态特征分量对所述动态信息库中的动态信息进行更新。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述目标特征分量中的动态特征分量对所述动态信息库中的动态信息进行更新包括:

确定所述动态特征分量与所述目标对象是否匹配;

若所述动态特征分量与所述目标对象匹配,根据所述动态特征分量更新所述动态信息库中所述目标对象的动态信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在确定所述动态特征分量与所述目标对象是否匹配之后,所述方法还包括:

若所述动态特征分量与所述目标对象不匹配,判断是否由于提取所述目标特征分量的特征提取模型错误导致与所述目标对象不匹配;

在判断结果为是的情况下,向所述一个或多个设备发送指示更新所述特征提取模型的更新信息。

5.一种布控处理方法,其特征在于,包括:

接收布控数据,其中,所述布控数据中携带有目标对象的特征分量,所述目标对象的特征分量是所述目标对象的多个特征分量中与接收布控数据的设备对应的特征分量,所述多个特征分量是根据目标对象的标识信息从预先设置的静态信息库和动态信息库中获取的,所述多个特征分量包括静态信息和动态信息;

获取目标特征分量,并确定所述目标特征分量与所述目标对象的特征分量的相似度;

在所述相似度大于或等于预设阈值的情况下,向服务平台发送告警事件,其中,所述告警事件携带有所述目标特征分量,以及所述目标特征分量与所述目标对象的特征分量的相似度;

其中,所述服务平台用于根据一个或多个所述相似度确定所述目标对象的识别结果,包括:

通过以下方式确定所述一个或多个设备发送的告警事件的可信相似度:

其中,P为所述可信相似度,n为所述一个或多个设备发送的告警事件中所述目标特征分量的维数,fi为所述一个或多个设备上报的第i个相似度,bi为所述第i个相似度的置信度;

在所述可信相似度大于或等于第二预设阈值的情况下,确定所述识别结果为所述目标对象。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标特征分量包括静态特征分量和动态特征分量,其中,所述动态特征分量用于所述服务平台在确定所述动态特征分量与所述目标对象匹配时,更新动态信息库中所述目标对象的动态信息。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在向所述服务平台发送所述告警事件之后,所述方法还包括:

接收所述服务平台发送的更新信息,其中,所述更新信息是所述服务平台在确定由于提取所述动态特征分量的特征提取模型错误导致与所述目标对象不匹配之后发送的;

根据所述更新信息更新所述特征提取模型。

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