[发明专利]一种基于视频进行身份认证的方法及视频设备在审
申请号: | 202010082276.4 | 申请日: | 2020-02-07 |
公开(公告)号: | CN111325118A | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
发明(设计)人: | 吕勇强;汪东升;孟焱;武金晓 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32 |
代理公司: | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人: | 陈变花 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 视频 进行 身份 认证 方法 设备 | ||
本申请公开一种基于视频进行身份认证的方法及视频设备。所述方法包括录制待认证用户的人脸视频;从人脸视频中根据人脸的特征点定位进行ROI区域动态选择,从ROI区域中提取原始PPG波形;对原始PPG波形进行预处理,得到有效的用户PPG波形数据;基于预先训练好的身份认证模型,根据有效的用户PPG波形数据对待认证用户进行身份认证。采用本申请提供的基于视频的身份认证方法,能够实现通过录制人脸视频,从人脸视频中提取“活体”才具备的PPG波形,根据PPG波形进行身份认证,由此可以解决现有的认证方法中无法准确安全的识别是否为真人的问题,提高用户识别的可信度。
技术领域
本申请涉及信息安全领域,尤其涉及一种基于视频进行身份认证的方法及视频设备。
背景技术
信息的安全性往往是个人或者公司所重点考虑的因素。如何安全的获取正确的信息也是当今社会主要问题之一。身份识别有着对用户的正确识别以达到保护信息的功能,它在近些年来逐渐进入人们的视野。生活中不乏身份识别的例子,例如我们手机的指纹识别、面部识别,都是身份识别很好的应用。
目前在日常应用中,最常用的用户认证方法主要有:指纹识别、虹膜识别、声纹识别、人脸识别(2D和3D)、用户行为识别等,这些方法经过多年的发展,都能够达到较好的准确率,甚至能够完美的将双胞胎的特性识别出来。
但是由于这些方法都是基于人体的“外显”特征,因此很容易被一些简单手段所欺骗、或者被克隆、或者被第三方收集而仿真,例如“指纹贴”、“照片”、“视频”、“仿真模型”等。所以,如何在本质上基于被验证对象是“活人”的这一核心特征,构建一种内在的、不可克隆的、不易被第三方收集的用户身份检测技术就变得格外的重要。
发明内容
本申请提供了一种基于视频进行身份认证的方法,包括:
录制待认证用户的人脸视频;
从人脸视频中根据人脸的特征点定位进行ROI区域动态选择,从ROI区域中提取原始PPG波形;
对原始PPG波形进行预处理,得到有效的用户PPG波形数据;
基于预先训练好的身份认证模型,根据有效的用户PPG波形数据对待认证用户进行身份认证。
如上所述的基于视频进行身份认证的方法,其中,录制待认证用户的人脸视频,具体包括:通过需要进行身份认证的认证设备上的录像拍摄功能进行人脸视频录制;或通过与需要进行身份认证的认证设备相连的外部设备进行人脸视频录制。
如上所述的基于视频进行身份认证的方法,其中,若通过与需要进行身份认证的认证设备相连的外部设备进行人脸视频录制,则在人脸视频录制完成后将人脸视频传输至认证设备,由认证设备对人脸视频进行处理和认证;或在人脸视频录制完成后,由外部设备对人脸视频进行处理,然后将处理结果发送至认证设备进行认证。
如上所述的基于视频进行身份认证的方法,其中,从人脸视频中根据人脸的特征点定位进行ROI区域动态选择,从ROI区域中提取原始PPG波形,具体包括如下子步骤:
从人脸视频中获取每一帧人脸图像,通过人脸检测算法从每一帧人脸图像中检测人脸,定位每一帧人脸图像的人脸特征点;
根据每一帧人脸图像的人脸特征点动态选定ROI区域;
获取每一帧人脸图像ROI区域内每个RGB通道的亮度值,并计算每一帧人脸图像ROI区域亮度平均强度,得到面部脉搏信号的原始时间序列,对原始时间序列进行带通滤波,得到原始PPG波形。
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