[发明专利]一种语音识别系统在审
申请号: | 202010082667.6 | 申请日: | 2020-02-07 |
公开(公告)号: | CN111292723A | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 田兴邦;赵茂祥;胡运燎 | 申请(专利权)人: | 普强时代(珠海横琴)信息技术有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/22;G10L15/25;G10L15/26;G10L21/0208;G10L25/87;G06K9/00 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 519000 广东省珠海市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 识别 系统 | ||
本发明涉及语音识别技术领域,且公开了一种语音识别系统,该语音识别系统具有:端点检测,是对输入的语音、哑语、唇语进行分析,以确定语音或者动作中包括用户说话的起始和结束过程;噪声消除,是将除去语音之外的外界噪音进行去除,同时包括由于话筒本身的因素产生的噪声,系统本身需要经过多种噪声的测试;特征提取,将去除噪音的语音进行提取,或者将哑语的肢体动作或者唇语的嘴型动作特征进行提取。该一种语音识别系统,通过设置专门的手语动作和唇语动作的端点检测设备,使得言语障碍的人们使用唇语或者手语的动作与人们进行文字交流,使得该系统的功能更加强大,给言语障碍的人们带来了福音,使得他们能够自由的与人们进行沟通。
技术领域
本发明涉及语音识别技术领域,具体为一种语音识别系统。
背景技术
语音识别技术,也称为自动语音识别,其目的是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,语音识别技术涉及信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等领域,作为人机交互的关键技术,语音识别技术在呼叫中心、电信增值、企业信息化系统、智能机器人、智能外呼、智能车载等应用系统中有了广泛的应用。
目前的语音识别只是针对人们的说话的声音进行识别,将人们说话的内容转化成文字,然而这些只是针对一些语言无障碍的人员进行设计的,对于一些言语障碍的人们来说,如果想要和正常人进行交流时,对于一些不懂得哑语的人们来说,是无法进行交流的,这样使得言语障碍的人们只能与会哑语的人们进行交流,使得他们长时间处于自己的个人封闭环境下,容易造成心理疾病。
现在的语音识别系统在使用的过程中容易受到除语音之外其他的环境噪声影响,有些语音识别系统在进行端点检测时就会出现阻碍,进而导致识别错误。
发明内容
本发明提供了一种语音识别系统,具备可对唇语和哑语进行识别,使得言语障碍患者能够与人们进行交流,强大的噪音处理模块使得语音识别错误率降低的优点,解决了以上背景技术中提到的问题。
本发明提供如下技术方案:一种语音识别系统,包括端点检测模块、噪声消除模块、特征提取模块、解码器模块以及输出文字模块,所述端点检测模块用以获取用户发出的声音、唇语动作、手语动作;所述噪声消除模块用以对所述端点检测获取的用户声音进行噪音去除,所述噪音去除模块包括外部环境噪音和设备噪声;所述特征提取模块用以提取所述用户发出的声音、唇语动作以及手语动作的特征;所述资源包模块包括声学模型、语言模型、系统字典、发音生成器、唇语模型、手语模型,为后期的搜索、对比提供依据;所述解码器模块根据特征提取出的特征在所述资源包内搜索与特征最相匹配的特征,所述最相匹配的特征包括语音文字序列和动作文字序列;所述输出文字模块用以将解码器搜索获取的文字序列进行输出。
优选的,所述MIC模块用以采集用户发出的声音,所述摄像头模块用以采集用户的唇语动作和手语动作。
优选的,所述噪声消除模块用以从有噪声的环境中降低、抑制噪声干扰,提取语音信号。
优选的,所述资源包模块是通过文本语科进行语言模拟训练形成语言模型,通过声学语科进行声学模型训练形成的声学模型,通过文本语科进行动作模拟训练形成的唇语模型和哑语模型。
优选的,所述解码器模块通过灵活裁剪、二次检索、自动优化、动态优化结果对所述资源包进行提取以及优化。
本发明具备以下有益效果:
1、该语音识别系统,通过设置专门的手语动作和唇语动作的端点检测模块,使得言语障碍的人们使用唇语或者手语的动作与人们进行文字交流,使得该系统的功能更加强大,给言语障碍的人们带来了福音,使得他们能够自由的与人们进行沟通。
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