[发明专利]商品的推荐价格的确定方法、装置和服务器

权利要求书

1.一种商品的推荐价格的确定方法，包括：

接收用户针对目标商品的价格获取请求；

根据所述价格获取请求，确定出与所述价格获取请求匹配的多个定价实验，其中，所述多个定价实验中的各个定价实验至少配置有对应的定价模型，和对应的实验分流比例；

根据所述多个定价实验的实验分流比例，从所述多个定价实验中确定出一个定价实验，作为目标定价实验；

通过所述目标定价实验，确定出与所述用户匹配的价格，作为反馈给所述用户的所述目标商品的推荐价格。

2.根据权利要求1所述的方法，所述确定出与所述价格获取请求匹配的多个定价实验，包括：

根据所述价格获取请求，提取出所述目标商品的标识信息，以及出售所述目标商品的目标商户的标识信息；

检索与所述目标商品的标识信息和所述目标商户的标识信息匹配的多个定价实验，作为与所述价格获取请求匹配的所述多个定价实验。

3.根据权利要求1所述的方法，在通过所述目标定价实验，确定出与所述用户匹配的价格，作为反馈给所述用户的所述目标商品的推荐价格后，所述方法还包括：

向所述用户展示所述目标商品的推荐价格。

4.根据权利要求3所述的方法，在向所述用户展示所述目标商品的推荐价格后，所述方法还包括：

采集所述用户针对展示有推荐价格的目标商品的操作数据，作为回流数据；

根据所述回流数据，更新所述多个定价实验。

5.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述回流数据，更新所述多个定价实验，包括：

根据所述回流数据，调整所述多个定价实验中的至少一个定价实验所配置的定价模型的模型参数，和/或，调整所述多个定价实验的实验分流比例。

6.根据权利要求1所述的方法，所述定价模型包括第一类型定价模型，和/或，第二类定价模型，其中，所述第一类定价模型包括以下至少之一：离线定价模型、随机定价模型和固定定价模型；所述第二类定价模型包括以下至少之一：单卡在线定价模型、组合卡在线定价模型。

7.根据权利要求6所述的方法，在所述目标定价实验所配置的所述目标定价模型包括所述第二类定价模型的情况下，所述目标定价实验还配置有与所述目标定价模型关联的特征选取参数。

8.根据权利要求7所述的方法，在所述目标定价实验所配置的所述目标定价模型包括所述第二类定价模型的情况下，所述通过所述目标定价实验，确定出与所述用户匹配的价格，作为反馈给所述用户的所述目标商品的推荐价格，包括：

根据目标商户的定价请求，生成多个枚举价格；

根据所述特征选取参数，获取关联特征数据；

调用所述目标定价模型根据所述关联特征数据，预测所述多个枚举价格对用户的吸引力，得到多个预测结果；

根据所述多个预测结果，从所述多个枚举价格中筛选出与所述用户匹配的价格，作为反馈给所述用户的所述目标商品的推荐价格。

9.根据权利要求8所述的方法，所述关联特征数据包括以下至少之一：用户的画像特征、目标商品的商品特征、目标商户的商户特征、时间特征、天气特征。

10.根据权利要求1所述的方法，在接收用户针对目标商品的价格获取请求之前，所述方法还包括：

接收目标商户的针对所述目标商品的定价请求，其中，所述定价请求至少携带有所述目标商品的预设价格，以及所述目标商户的价格期望区间；

根据所述定价请求，针对所述目标商户的所述目标商品，建立对应的多个定价实验，其中，所述多个定价实验中的各个定价实验至少配置有对应的定价模型，和对应的实验分流比例。