[发明专利]用于生成语音样本的方法、装置、电子设备和介质有效
申请号: | 202010082923.1 | 申请日: | 2020-02-07 |
公开(公告)号: | CN111292766B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 蔡猛;梁镇麟 | 申请(专利权)人: | 抖音视界有限公司 |
主分类号: | G10L25/51 | 分类号: | G10L25/51;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/07 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 王刚 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 生成 语音 样本 方法 装置 电子设备 介质 | ||
本公开的实施例公开了用于生成语音样本的方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:确定第一样本语音和第二样本语音之间的评分是否满足第一预设要求,其中,该第一样本语音、该第二样本语音和第三样本语音组成语音样本;响应于确定满足,确定该第一样本语音和该第三样本语音之间的评分是否满足第二预设要求;响应于确定满足,确定该语音样本为目标语音样本。本公开实施例的技术方案实现了可以更加容易的收集样本,进而增加了符合要求的样本的数量。
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于生成语音样本的方法、装置、电子设备和介质。
背景技术
目前基于神经网络的语音识别网络,对混响、环境噪声、口音等人类无障碍就能识别合理变化的语音的识别,有着相当大的性能衰减。这些问题中的大部分都可通过在有大量数据作为训练数据的情况下得到缓解。但是,大部分数据会存在许多问题,例如,口音。在这种情况下,大量的收集高质量的数据集就会变得非常困难。
发明内容
本部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例的目的在于提出一种改进的用于生成语音样本的方法、装置、电子设备和介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种用于生成语音样本的方法,该方法包括:确定第一样本语音和第二样本语音之间的评分是否满足第一预设要求,其中,上述第一样本语音、上述第二样本语音和第三样本语音组成语音样本;响应于确定满足,确定上述第一样本语音和上述第三样本语音之间的评分是否满足第二预设要求;响应于确定满足,确定上述语音样本为目标语音样本。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种用于生成语音样本的装置,装置包括:第一确定单元,被配置成确定第一样本语音和第二样本语音之间的评分是否满足第一预设要求,其中,上述第一样本语音、上述第二样本语音和第三样本语音组成语音样本;第二确定单元,被配置成响应于确定满足,确定上述第一样本语音和上述第三样本语音之间的评分是否满足第二预设要求;第三确定单元,被配置成响应于确定满足,确定上述语音样本为目标语音样本。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中任一的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:通过确定第一样本语音与第二样本语音之间的评分和第一样本语音与第三样本语音之间的评分是否满足预设要求来得到符合训练要求的样本,实现了可以更加容易的收集样本,进而增加了符合要求的样本的数量。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的用于生成语音样本的方法的一个应用场景的示意图;
图2是根据本公开的用于生成语音样本的方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的用于生成语音样本的方法的又一些实施例的流程图;
图4是根据本公开的用于生成语音样本的装置的一些实施例的结构示意图;
图5是适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
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